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【6h】

基于数据仓库技术的寿险公司管理模型

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文摘

英文文摘

绪论

第一节研究的背景和意义

第二节研究的思路和方法

第一章保险业基本分析及未来的发展动力

第一节保险的定义及发展沿革

第二节保险的特征种类及发展前景

第三节人寿保险的特点及其竞争要素

第二章数据管理技术及寿险业的信息需求

第一节传统数据管理技术及其对寿险业的支持与制约

第二节寿险公司的决策特征及信息要求

第三节数据仓库技术及其优势

第四节OLAP及数据挖掘技术在保险业的应用

第三章基于数据仓库技术的客户模型和业务模型

第一节模型的前提要素

第二节客户管理模型

第三节业务管理模型

第四章基于数据仓库技术的精算模型和财务模型

第一节精算管理模型

第二节财务管理模型

一 监管指标

二 财务分析模型

三 资金运用管理

第三节综合分析

结论

参考文献

后记

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摘要

本文在研究人寿保险和数据仓库技术的基础上,基于自1996年开始一直在人寿保险公司工作的工作经验,提出一套人寿保险公司的管理模型。分别从客户管理,业务管理,精算管理,财务管理的角度来分析保险公司的经营要素。客户管理是人寿保险公司管理的基础,人寿保险公司的标的是人,投保人,被保险人,受益人的分析决定了公司的经营质量,而业务人员的管理决定了公司的管理水平。业务管理是人寿保险公司管理的核心,新契约,续保,理赔,给付,变更涵盖了人寿保险公司的基本流程。精算管理和财务管理是人寿保险公司管理的命脉,决定了公司的产品定价和经营绩效水平,是衡量保险企业竞争能力的核心指标。各个指标不是孤立的,最后,对各个管理指标进行了综合分析。

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