投资推动型技术进步与农业经济发展——理论及中国实证分析

摘要

近年来，我国经济飞速发展，由于中国经济结构具有明显的二元经济结构特征，城乡发展不均衡，农业发展相对滞后，农业、农民、农村问题已经成为制约我国经济进一步发展的关键问题。农业部门劳动力占全部劳动力数量的比重大，农业剩余劳动力数量大，是我国经济结构的一个重要特点。中国农业劳动力数量大，占总劳动力数量的比例大，农业劳动力大量剩余，生产效率较低。近年来农民收入增长缓慢，无论在增幅还是在总量上远远低于城镇居民。农业产量方面，中国农业总产出在前几年出现小幅下滑，在政府出台相关农业政策以后，例如取消农业税收以及增加农业补贴，农业产出有一定增长，但是这种增长是建立在相当数量的农业劳动力从工业部门回流的基础上的，进而导致了工业部门的一定程度上的劳动力供给不足，例如珠三角出现的民工荒，这也反映了农业现金补贴政策的局限性，同时也要求政府采用更为有效的农业政策。本文构造了农业劳动力、农业产出和技术进步三个变量的相互关系模型--LOT模型，试着通过模型分析找到一个解决问题的有效途径，并得出了加大对农业技术进步的投资是解决农业问题的一种有效方式，技术进步的作用也在模型中得以证明。技术进步可以提高农业劳动生产效率、节约劳动力、提高农业产出，并且能减少农业对政府补贴的依赖，减少政府补贴对农业生产的负面影响。文章进而论述了农业技术进步与农业产业投资的关系，使用计量经济分析方法，利用Johansen协整检验、VAR修正误差、Granger因果关系检验和脉冲响应函数验证农业产业投资对农业经济发展的影响，并由此建议政府在制定农业政策的过程中，扶植农业的政策应弱化直接现金补贴，进而强化农业产业投资以推进农业技术进步。