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中国高技术产业的出口学习效应——基于企业层面的面板数据探究

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声明

一、绪论

(一)研究背景

(二)研究意义

(一)出口学习效应

(二)高技术产品出口

三、行业现状与数据变量

(一)行业现状

(二)样本数据来源

(三)变量度量

四、计量方法和结果

(一)计量模型设定

1、出口学习效应

2、自我选择效应

(二)基本回归结果

1、出口学习效应

2、自我选择效应

(三)稳健性检验

1、变量滞后

2、出口对高技术产业新产品产值比例的影响

3、不同所有制对出口学习效应的影响

4、出口规模对生产率的影响

五、结论与政策建议

(一)结论

(二)政策建议

参考文献

致谢

个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果

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摘要

随着国际贸易研究的发展,越来越多的学者开始关注出口学习效应,并从国家层面、行业层面进行了大量的研究。本文试图从微观企业层面,以行业为范围对出口学习效应进行探索。本文使用1998-2007年中国工业企业数据库,从高技术行业角度入手,对其是否存在出口学习效应这一问题进行了探究。在指标选取上,使用通过 LP方法估计出的企业全要素生产率为主要被解释变量,通过Hausman检验结果,确定使用普通OLS回归以及面板数据固定效应的方法,以该期间8个不同年份分别为基期,对高技术产业的企业的出口行为是否会影响企业全要素生产率进行了回归分析。同时,本文也对我国高技术产业企业出口是否具有出口选择效应进行了验证,并在回归分析的基础上,分别采取滞后关键变量、选取其他指标(包括分别改变因变量和主要自变量两种方法)以及从不同所有制的角度探究出口学习效应等方法进行了稳健性分析。结果显示:我国高技术产业的出口企业的生产率在出口前显著高于非出口企业,即支持了自我选择效应的存在。而高技术产业企业的出口行为不论是对新开始出口、持续出口或是停止出口的企业的全要素生产率,相对于前后两期均不出口的企业来说,都有一定的促进效应,且该促进效应并不微小,证明该产业存在出口学习效应,且出口学习效应与出口规模成正相关。但同时也发现,我国高技术行业获得出口学习效应的机制并不是通过大量技术溢出,自主创新提高生产率,而可能是由经营管理方法的改善或是制度环境的改善等其他因素促进了生产率的提高。同时,本土的企业相较于外资企业而言,出口学习效应更加明显。并在以上结论的基础上,给出了相关建议。图1幅,表12个,参考文献36篇。

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