声明
摘要
1 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 目标跟踪技术国内外研究现状
1.2.1 国内外研究现状与发展趋势
1.2.2 目标跟踪算法综述
1.3 主要研究内容及创新点
1.4 论文组织结构安排
1.5 本章小结
2 道路目标跟踪系统
2.1 目标跟踪系统模型
2.2 系统相关技术
2.2.1 模糊推理系统
2.2.2 基本粒子滤波算法
2.2.3 特征提取
2.3 本章小结
3 基于模糊推理的多特征自适应融合
3.1 目标特征提取
3.1.1 HSV颜色特征直方图
3.1.2 灰度共生矩阵纹理特征
3.2 多特征自适应融合的粒子滤波
3.2.1 隶属度函数的确定
3.2.2 基于模糊逻辑的多特征融合
3.3 实验效果与分析
3.4 本章小结
4 基于模糊推理粒子滤波的道路识别与跟踪
4.1 引言
4.2 基于模糊推理的粒子滤波
4.2.1 道路模型分析
4.2.2 基于模糊规则的参数选取
4.3 粒子滤波跟踪道路实验结果
4.4 基于粒子群的道路样条插值拟合
4.4.1 三次样条插值函数的定义
4.4.2 三次样条插值函数的边界条件
4.4.3 三次样条插值函数的求法
4.5 样条插值实验效果
4.6 本章小结
5 系统设计与实现
5.1 系统功能简介
5.2 研究开发平台
5.2.1 硬件平台
5.2.2 软件平台
5.3 系统运行结果
5.4 本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间发表的与学位论文内容相关的学术论文及研究成果