基于粗糙集的个人信贷风险评估方法研究

摘要

随着个人信贷业务交易量逐年攀升，个人信贷风险逐渐成为影响银行业可持续发展的一个不稳定因素，如何规避个人信贷风险，不断优化风险评估方案，减少个人信贷可能带来的损失，已成为目前迫切需要解决的问题。 本文首先在通过确定等价关系与划分之间的关系，完成了属性集独立性判定工作，并依据相对辨识关系设计了基于相对辨识关系的属性约简算法。其次，将粗糙集理论用于个人信贷风险评估指标体系，运用数据离散化、综合评估等数据预处理方法，将个人信贷数据处理转化为寻找决策信息系统中的属性约简，得到了相应的评估规则，完成个人信贷风险评估模型的设计。然后，将上述个人信贷风险评估模型与属性约简算法应用到个人信贷风险评估系统中，实现了对个人信贷数据的样本获取、属性约简、规则提取等功能。 通过对驻马店市商业银行的67组个人信贷数据和31组案例进行处理、分析表明本系统在效率上、准确率上都具有明显的改善。本系统的实现有效地克服了釆用定理分析来弱化个人信贷分类标准的主观性，有助于对信贷客户进行分类，也使得对个人信贷风险的评估更加全面、科学而合理，为银行信贷人员和监管机构全面客观地评估个人信贷风险提供了数据支撑与决策参考。

目录

第一个书签之前