基于模糊控制的烘丝机温度优化控制

摘要

烘丝机温度是烟味成型的关键因素，本文引入模糊控制的方法对其进行改进优化，主要研究内容包含以下几个方面： 1）针对进口研究烘丝机的原理，对温度控制方法进行解读，结合什邡卷烟厂现有的烘丝机温度控制模式，探究实际生产中影响烘丝效果的因素以及各因素的影响大小。 2）基于模糊控制的烘丝机温度优化控制。通过对比分析，确定烘丝机控制过程中的输入输出变量，选择相应的模糊化、去模糊化方法，建立用于控制的模糊控制规则库，搭建烘丝机温度控制模型；引入智能积分环节、仿人智能控制的方法对所构建的模糊控制器进行优化。 3）利用MATLAB平台下的模糊控制工具箱和Simulink模块搭建系统并进行仿真实验，验证所建立的控制系统的有效性。 仿真实验结果显示，传统PID的静态误差为0.76％，超调量为3％，到达稳定温度的时间为394秒，而模糊PID静态误差为0.38％，超调量为1.088％，到达稳定温度的时间为297秒，两种方法稳定温度相差0.19度，响应时间相差97秒。 本文研究的基于模糊控制的烘丝机温度优化控制方法能有效提高烟草生产的智能化水平，提高温度控制的精度和准确性，提升产品品质，同时减少人工干预。

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