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摘 要
Abstract
1 绪论
1.1 隔离开关状态检测的研究背景
1.2 计算机视觉技术及其在智能变电站的应用
1.3 本文研究内容和结构安排
2 高压隔离开关及系统架构设计
2.1.1 高压隔离开关简介
2.1.2 高压隔离开关的结构和类型
2.2.1 高压隔离开关运行状态分析
2.2.2 高压隔离开关常规故障类型
2.3 系统整体框架设计
2.3.1 检测系统结构设计
2.3.2 实验环境配置
2.3.3 系统主要流程设计
3 高压隔离开关图像预处理
3.1 图像灰度化
3.2 图像增强
3.2.1 灰度变换
3.2.2 直方图修正
3.3 图像去噪
3.3.1 邻域平均法
3.3.2 中值滤波法
3.4 图像分割
3.5 图像形态学运算
3.5.1 腐蚀和膨胀运算
3.5.2 开运算和闭运算
4 高压隔离开关检测算法
4.1 角点检测
4.1.1 Harris角点检测算法
4.2.2 SUSAN角点检测算法
4.2.3 角点检测算法比较
4.2.1 边缘检测
4.2.2 轮廓提取
4.2.3 霍夫直线变换
4.3.1 SURF算法
4.3.2 特征点匹配
4.3.3 改进的SURF算法
4.3.4 改进后的SURF算法对比
4.4 高压隔离开关状态检测算法比较
5 系统运行测试
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致 谢
西南科技大学;