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第1章 绪论
1.1数据仓库的由来
1.1.1数据库的发展
1.1.2数据仓库的由来
1.2数据仓库技术问题
1.3本文主要工作
第2章 数据仓库
2.1数据仓库技术
2.2数据仓库基本结构
2.2.1数据源
2.2.2数据仓库：抽取、整合、分布、存储有用信息
2.2.3多维分析：全方位了解现状
2.2.4前台分析工具：提供图形化界面
2.3数据仓库系统模型
2.4数据挖掘技术
2.5神经网络模型
2.5.1人工神经元模型
2.5.2神经网络模型
2.6前向网络
2.6.1BP网络
2.6.2BP算法
2.7BP算法的数据挖掘
2.7.1数据挖掘模型
2.7.2BP算法的数据挖掘的实现
第3章 多层体系结构
3.1引言
3.2二层结构
3.2.1C/S的优势
3.2.2传统的两级C/S的局限性
3.3多层体系结构
3.3.1多层体系结构的提出
3.3.2三级C/S体系结构较传统的两级结构的优点
3.4三层体系结构工作步骤
3.4.1工作步骤
3.4.2方法实现
3.5三层体系结构的应用
3.5.1应用服务器端模块设计原则
3.5.2应用服务器端的组件的建立
3.5.3客户端的实现
3.6三层次及两层的使用场合
第4章 多层体系的数据仓库方案
4.1数据仓库方案实施原则
4.2产品介绍
4.2.1可视数据仓库(IBM Visual Warehouse)
4.2.2多维数据库服务器(IBM OLAP Server)
4.2.3前台分析工具(Wired for OLAP)
4.2.4数据挖掘工具(IBM Intelligent Miner)
4.3数据仓库的方案
4.3.1银行目前的报表系统应用状况
4.3.2银行报表系统的需求分析
4.3.3具体解决方案
4.3.4方案体系结构
4.3.5解决方案的优点
第5章 应用实例——华夏银行信息管理系统
5.1前言
5.2系统结构
5.2.1软硬件的组成
5.2.2网络拓扑结构
5.2.3系统平台结构
5.2.4应用系统结构
5.3目前实现系统功能
5.3.1系统版本
5.3.2系统实现功能
5.3.3系统的部分E/R图
5.4采用技术
5.4.1三层体系结构技术
5.4.2开发工具
5.4.3技术分析
5.5系统的总结
结论
致谢
附录1 BP算法程序
攻读学位期间发表的论文
参考文献
