数据挖掘方法及其在电力系统故障诊断中的应用研究

摘要

本文提出了一种关于多频项集量化挖掘的概念及算法，利用故障项ID的明细数据，能挖掘出各项ID之间的量化比例关系，来反映项集内部元素的频数对其它项集的影响和关系。　　本文提出了一种针对大型数据库、关于多频项集、动态增量式的挖掘新算法，提出了一种双字段互连式数据挖掘新算法，大大缩小了搜索范围，提高了算法执行效率，节约了系统资源。　　本文将FP-T挖掘算法引入基于“树”的多层关联规则的挖掘，并将FP-T挖掘算法进行改进，通过构造一种具有特殊节点链指针的索引表，利用多概念层之间的父子关系，来实现多层频繁项集的并发数据挖掘，可挖掘出不同概念层之间的关联规则，从而可大大减少重复扫描数据库的次数，挖掘出更多的关联信息。　　本文探讨了一种用于数据挖掘的二进制挖掘算法，利用二进制的状态值“1”与“0”进行逻辑“与”运算，将电力系统中的一些无用属性值屏蔽掉，提取有用信息，从其多属性值域中抽取关键信息，形成决策规则。　　本文将混沌与分形理论引入电力系统高频暂态波形的分析中，克服了传统方法中将高频暂态故障分量作为噪声来处理的缺陷，提出了一种新的波形识别算法—分形维数和均值密度法，同时结合数据挖掘技术，可对电力系统的各种故障高频暂态波形进行有效的特征识别，分析结果可用于电力系统的故障诊断及状态性能监测与评估。

目录

文摘

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第一章绪论

1.1引言

1.2数据挖掘研究的现状

1.3电力系统的状态监测及故障诊断研究现状分析

1.4数据挖掘技术用于电力系统状态监测与故障诊断研究

1.5本论文的研究思路及内容

1.6本论文的主要创新点

第二章多频项集的量化挖掘及动态增量式挖掘

2.1引言

2.2多频项集及其关联规则挖掘的定义

2.3多频项集的量化挖掘

2.4多频项集的动态增量式挖掘

2.5结论

第三章一种双字段交叉索引互连挖掘的新算法及SQL实现

3.1引言

3.2算法原理及步骤

3.3软件实现

3.4结果分析

3.5结论

第四章基于FP-T的多层关联规则并发挖掘

4.1引言

4.2解决的方法和途径

4.3多层关联规则的挖掘原理及步骤

4.4多层关联规则并发挖掘时其最小支持度阈值的确定

4.5 DB的分块影射与挖掘

4.6算法实现

4.7实验分析

4.8结论

第五章数据挖掘技术在电力系统故障诊断中的应用及其软件实现

5.1引言

5.2二进制优化算法

5.3系统数据库结构设计

5.4软件开发技术创新

5.5软件开发及其实现

5.6结论

第六章基于分形理论的电力系统高频暂态波形的特征识别与研究

6.1引言

6.2混沌与分形、数据约简的基本原理

6.3用混沌与分形原理对高频暂态波形的分析

6.4仿真实验与结果分析

6.5数据挖掘分析

6.6结论

结论

致谢

参考文献

攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目