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基于等效电流量测变换的电力系统状态估计算法研究

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目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

第2章电力系统状态估计基础

第3章基于等效电流量测变换的电力系统状态估计算法研究

第4章电力系统状态估计的不良数据检测与辨识

结论

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

附录1

附录2

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摘要

随着电力系统自动化水平的不断提高,电网的不断扩大,对电力系统状态估计软件的性能要求越来越高,而状态估计算法是状态估计软件性能的关键所在。因此,本文对基于等效电流量测变换的电力系统状态估计算法进行了研究分析。 本文首先推导并仿真分析了基本加权最小二乘法状态估计,指出这种算法的估计质量和收敛性能最好,是状态估计的经典解法和理论基础,适应各种类型的量测系统。但它占用内存多,计算量大,特别是存在支路电流量测时,计算处理复杂,计算时间长。 本文在基本加权最小二乘法的基础上推导并仿真分析了等效电流量测量测变换状态估计算法。这种算法加快了计算速度,提高了状态估计的计算效率。但在计算等效电流量测权重的时候,忽略了电压权重对等效电流权重的影响,对估计精度会有一定的影响且无法处理单个的有功或者无功量测。 为了弥补等效电流量测变换法的不足之处,本文提出了两点改进方案并进行了仿真验证:在间接误差传递理论的基础上提出了等效电流权重新的计算方法,这种算法考虑了电压权重对等效电流量测权重的影响,进一步提高了等效电流量测变换算法的估计精度;充分利用配电系统量测配置多的特点,将电流量测作为已知量带入状态估计计算,克服了等效电流量测变换算法无法处理单个的有功或者无功量测的不足。验证结果表明了算法的有效性。 在基于等效电流量测变换算法的基础上,对不良数据标准化残差检测法进行了推导和仿真分析。将现有的不良数据检测和辨识方法与等效电流量测变换算法结合组成了一套完整的不良数据检测与辨识系统。

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