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声明
第1章绪论
1.1课题的背景和意义
1.2信号稀疏分解的研究发展现状
1.3人工鱼群算法的研究发展现状
1.4本文的主要工作和内容安排
第2章信号稀疏分解
2.1引言
2.2信号的表示
2.3信号正交分解
2.4信号稀疏分解
2.4.1信号的稀疏表示
2.4.2过完备原子库
2.4.3匹配追踪算法
2.4.4匹配追踪的应用
2.5本章小结
第3章人工鱼群算法
3.1引言
3.2人工鱼群算法的基本思想
3.3人工鱼群算法研究
3.3.1算法参数的相关定义
3.3.2人工鱼的行为描述
3.3.3行为选择及最优值的获取
3.3.4人工鱼群算法的全局收敛性
3.4本章小结
第4章利用AFSA实现基于MP的信号稀疏分解
4.1引言
4.2信号MP稀疏分解算法流程
4.3信号MP稀疏分解的快速算法
4.4利用人工鱼群算法实现信号MP稀疏分解
4.4.1利用人工鱼群算法寻找最佳原子
4.4.2参数对收敛性及寻优速度的影响
4.4.3改进人工鱼群算法
4.4.4利用原子特性进一步优化
4.5仿真实验结果与分析
4.5.1仿真实验及结果
4.5.2算法性能分析
4.6本章小结
第5章基于AFSA的稀疏分解在信号去噪中的应用
5.1引言
5.2基于AFSA的稀疏分解去除信号噪声
5.3仿真实验结果与分析
5.4本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读硕士学位论文期间发表的论文