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第1章 绪论
1.1国内外隧道超前地质预报的研究现状
1.2瞬变电磁法综述
1.3TEM应用于隧道超前探测时所存在的不足
1.4本文研究的路线及主要内容
第2掌 全空间瞬变电磁法理论
2.1半空间瞬变电磁法的基本原理
2.2全空间瞬变电磁法的理论基础
2.2.1 两个导电半空间分界面上垂直磁偶极子的电磁场
2.2.2 多层导电介质值垂直磁偶极子电磁场
2.3全区视电阻率
2.3.1 基于磁场强度变化率定义全区视电阻率
2.3.2基于磁场强度定义的全区视电阻率
2.4基于层状理论的瞬变磁法反演方法
2.4.1 时间——深度转化基本理论
2.4.2基于烟圈理论的最简化反演
2.5小结
第3章 瞬变电磁法数值模拟
3.1电磁场有限元法
3.1.1 电磁场有限元理论
3.1.2 ANSYS模拟瞬变电磁法勘探的验证分析
3.2电磁场时域有限差分法
3.2.1 二维空间直角坐标系中时域有限差分公式推导
3.2.2吸收边界条件
3.2.3 FDTD算法计算机程序实现
3.2.4 FDTD计算程序的验证
3.2.5 时域有限差分法与有限元法的计算对比
3.3小结
第4章 隧道TEM超前地质预报数值模拟
4.1隧道全空间瞬变电磁响应——水波效应
4.2全空间与半空间导电围岩响应的关系
4.2.1 响应随延时t的变化
4.2.2 响应随电阻率p的变化
4.2.3 全空间和半空间响应幅值关系
4.3隧道中低阻体地电参数敏感度分析
4.3.1 低阻体埋深的影响
4.3.2低阻体半径大小的影响
4.3.3低阻体电阻率的影响
4.4隧道围岩地电特性敏感度分析
4.5空气介质的影响
4.6三维数值模拟
4.6.1 三维电磁场有限元理论
4.6.2计算模型
4.6.3 大地半空间瞬变电磁响应-烟圈效应
4.6.4隧道全空间瞬变电磁响应-水波效应
4.6.5 隧道中含异常体瞬变电磁全空间响应
4.7小结
第5章 瞬变电磁法数据库专家系统
5.1专家系统
5.2基于关系数据库技术的专家系统
5.3隧道瞬变电磁法专家系统的开发
5.3.1 开发平台的选择
5.3.2专家系统的结构设计
5.3.3 系统相关技术
5.3.4系统使用说明
5.4数据库专家系统的缺陷及改进
第6章 瞬变电磁法神经网络专家系统
6.1人工神经网络
6.1.1.无导师学习
6.1.2.有导师的学习
6.2 BP神经网络
6.2.1 BP神经网络结构
6.2.2训练过程
6.2.3基本BP算法的局限性
6.3基本BP算法的改进算法
6.4神经网络专家系统
6.4.1 专家系统与神经网络的区别与联系
6.4.2神经网络专家系统的工作原理
6.5神经网络专家系统的建立
6.5.1 瞬变电磁曲线的特征不变量提取法
6.5.2输出样本值的选取
6.5.3神经网络专家系统的结构和学习算法
6.5.4神经网络专家系统的图形界面
6.6神经网络专家系统的应用
6.7神经网络专家系统的不足及改进
第7章 瞬变电磁法LSSVM专家系统
7.1机器学习的基本问题
7.2统计学习理论的核心内容
7.2.1 VC维
7.2.2结构风险最小化
7.3支持向量机
7.3.1 广义最优分类面
7.3.2核函数
7.4最小二乘支持向量机
7.5 LSSVM专家系统的结构
7.6 LSSVM专家系统的应用
第8章 全空间TEM物理模拟
8.1物理模拟相似性准则
8.2模型材料及实验设备的选择和设计
8.2.1模型材料的选择
8.2.2瞬变电磁仪的选择
8.2.3发射线圈的设计
8.2.4接收线圈的设计
8.3实验方案的设计及实验过程
8.4实验结果分析
8.4.1低阻体半径的影响
8.4.2低阻体厚度的影响
8.4.3低阻体埋深的影响
8.4.4低阻体电阻率的影响
8.5 小结
第9章TEM专家系统在隧道超前探水中的应用
9.1珠海地下储气工程超前探水
9.1.1 工程概况
9.1.2瞬变电磁法超前探水
9.1.3瞬变电磁法反演
9.2明月山隧道超前探水
9.2.1 工程简介
9.2.2瞬变电磁法超前探水
9.2.3瞬变电磁法反演
9.3煤矿巷道底板探水
9.3.1 探测数据及视电阻率断面图
9.3.2瞬变电磁法反演
结论
致谢
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目