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声明
第1章绪论
1.1课题背景及其理论与实际意义
1.2国内外汽车牌照识别系统的发展与现状
1.3国内外车辆牌照识别技术综述
1.3.1实时图像的采集
1.3.2图像的预处理
1.3.3车辆牌照的检测和定位
1.3.4字符分割
1.3.5字符识别
1.4现有车辆牌照识别系统存在的不足与改进的难点
1.5本文研究的主要内容
第2章图像预处理
2.1数字图像处理概述
2.1.1数字图像处理的概念
2.1.2数字图像处理研究的内容
2.1.3数字图像处理特点
2.1.4图像的数字化表示
2.1.5数字图像处理在车牌识别系统中的应用
2.2图像灰度化与二值化
2.2.1图像灰度化
2.2.2灰度直方图阈值提取及图像二值化
2.3图像灰度变换增强
2.3.1灰度变换
2.3.2直方图均衡化
2.4去除噪声
2.4.1图像的平滑
2.4.2邻域平均法
2.4.3中值滤波法
2.4.4汽车牌照图像的噪声去除
2.5车牌图像的锐化
2.6车牌边缘检测
2.6.1梯度算子
2.6.2 Laplacian(拉普拉斯)算子
2.6.3车牌图像的边缘检测
2.7本章小结
第3章车牌定位
3.1车牌定位概述
3.1.1车牌的先验知识
3.1.2车牌定位原理
3.2车牌定位算法
3.2.1车牌定位算法分析
3.2.2车牌定位算法流程
3.2.3车牌定位中的关键问题
3.2.4车牌定位实验结果
3.3本章小结
第4章车牌字符分割
4.1常用的车牌字符分割算法
4.2垂直投影法与连通域法相结合的分割方法
4.3本章小结
第5章车牌字符识别
5.1车牌字符识别原理及组成
5.1.1模式识别与车牌字符识别
5.1.2车牌字符识别常用方法
5.2车牌字符识别预处理
5.2.1平滑
5.2.2归一化
5.2.3细化
5.3车牌字符特征提取
5.3.1车牌字符统计特征及分析
5.3.2常见的字符特征
5.3.3提取加权的组合特征
5.4概述字符识别方法
5.5识别车牌字符的分类器设计
5.6车牌识别系统构成
5.7本章小结
结束语
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文