MFSK/FH-SSMA系统改进的同频干扰消除技术研究

摘要

跳频技术是一种具有高抗干扰性、高抗截获能力的扩频技术。跳频扩频多址(FH-SSMA)通信系统由于其在频率分集和有效对抗远近效应方面的优势一直受到广泛关注，在军事通信领域和民用通信领域得到了广泛的应用。跳频扩频多址(FH-SSMA)通信系统中，每个用户使用系统为其分配的地址码进行扩频处理，支持多个用户同时使用同一频率资源。然而由于地址码分配中的非正交性，在同一跳频时隙内一个或多个频隙可能被多个用户同时占用，会出现多个用户在同一时隙占用同一频隙的情况，这时就会出现用户间的同频干扰(CCI)。在跳频扩频多址(FH-SSMA)通信系统中，同频道干扰(CCI)是限制其性能的主要因素。论文首先简要回顾了跳频通信技术的应用与发展，介绍了跳频通信系统的特点，以及跳频通信系统的参数选择和相关关键技术。接着论文在分析MFSK/FH-SSMA通信系统的基础上，论述了论文研究背景和意义。
　　 论文针对快跳频多址频移键控(FH-SSMA)通信系统的同频干扰消除技术展开研究。目前具有代表性的同频干扰消除算法包括MKI算法、IIC算法等，论文比较了这些算法各自优缺点以及局限性，分析了影响同频干扰检测算法检测性能和实现复杂度的关键因素是在检测过程中的歧义(ambiguity)检测问题，讨论了解决同频干扰消除中的歧义检测问题一般思路。在此基础上，论文分析了基于多进制检测门限和基于串行处理的歧义检测方法的串行迭代干扰消除同频干扰消除算法的性能，验证了多进制检测门限和串行处理的歧义检测方法是解决歧义检测问题的有效方法。在此基础上，论文进一步提出了一种多用户分组MKI算法，理论分析和仿真结果表明，该算法在获得可靠的性能同时解决了MKI算法用户数多时计算复杂度过高的问题。类似的，论文在IIC算法基础上，提出在迭代分组最大似然检测算法，相关仿真结果表明，该算法在控制复杂度的基础上，能够获得更好的BER性能。论文研究表明，分组处理可以在性能和实现复杂度之间取得合理的折中，是一类处理歧义检测的有效方法。
　　 本文工作为进一步研究和改进跳频通信系统中的同频干扰消除算法进行了有益的探索，论文的有关结果对于研究跳频系统的其它关键技术有参考价值。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章 绪论

1.1跳频通信技术的应用与发展

1.2跳频通信技术

1.3论文主要研究背景和意义

1.4论文结构和章节安排

第2章 MFSK/FH-SSMA跳频通信技术

2.1跳频通信系统的基本原理

2.2跳频通信系统的主要技术指标

2.3 MFSK/FH-SSMA跳频系统

2.4跳频干扰和抗干扰策略

2.5 MFSK/FH-SSMA通信系统同频干扰问题

2.6本章小结

第3章 MFSK/FH-SSMA系统同频干扰消除算法

3.1典型的同频干扰消除算法

3.1.1 Goodman同频干扰消除算法

3.1.2 MKI同频干扰消除算法

3.1.3 IIC同频干扰消除算法

3.2影响同频干扰检测性能的关键因素和改进思路

3.2.1多进制检测门限

3.2.2基于串行处理的歧义检测

3.3数值与仿真分析

3.4本章小结

第4章 基于分组处理的同频干扰消除算法

4.1分组MKI同频干扰消除算法

4.1.1算法描述

4.1.2算法理论性能分析

4.1.3算法仿真结果

4.2分组IIC同频干扰消除算法

4.2.1分组IIC同频干扰消除算法流程

4.2.2分组IIC同频干扰消除算法仿真结果

4.3本章小结

第五章 结论与展望

5.1本文工作总结

5.2研究工作存在的问题分析

5.3未来工作展望

致谢

参考文献

攻读硕士期间完成的论文和参与的科研项目