数控机床故障预警与诊断系统设计

摘要

针对数控机床的多样性、异构性以及多种高新技术高度集成的特点，研究了数控机床关键部件的性能退化机理，确定了数控机床关键部件的高敏感度信号特征，给出了高敏感度信号特征的数据结构，开发了数控机床关键部件信号的获取和处理技术，搭建了故障特征数据库。
　　结合高档数控机床故障频发特点，构建了数控机床的性能退化模型，完善了故障预警及机床状态评估理论，开发了数控机床控制系统的运行状态信息获取模块，利用性能退化模型拟合信号高敏感度特征与数控机床关键功能部件期望剩余寿命之间的映射关系，探究数控机床关键部件的性能退化规律，建立了维修专家知识库。
　　本文开发完成的具有自主知识产权和高技术附加值的“高档数控机床故障预警和诊断系统”，有效实现了高档数控机床的在线和远程故障预警和自动诊断功能。目前，该系统已在多台数控机床上推广应用。机床状态的检测和故障的诊断都由计算机自动完成，其诊断的高准确性和高效率远高于基于经验的维修模式。同时，本系统在预警故障的同时还提供了相应的处理方法，及时给出备件订购需求，有效缩短了设备停工时间，大大降低设备故障的排除难度，极大提高了维修效率。应用实践表明，本系统能够有效保障数控机床长期安全可靠的运行，为数控机床用户制定生产计划或维护维修计划提供依据。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 课题研究背景

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国内研究现状

1．2．2 国外研究现状

1．3 课题研究内容及意义

第二章 系统需求分析及系统设计

2．1 系统需求分析

2．1．1 课题总体目标

2．1．2 要解决的主要技术难点和问题

2．1．3 技术方案

2．2 系统详细设计

2．2．1 系统运行模式

2．2．2 数据流程

2．2．3 实现语言

2．2．4 具体需求

第三章 关键技术研究和功能实现

3．1 信号敏感特征提取

3．1．1 基于EMD的信号滤波技术

3．1．2 时域分析及特征提取

3．1．3 频域分析及特征提取

3．2 专家知识库

3．2．1 原则与目标

3．2．2 专家知识库设计流程与功能实现

3．3 性能退化建模技术

第四章 系统应用实践

第五章 总结和展望

参考文献

致谢

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