基于灰色理论的川西某县某铅锌矿土壤重金属污染影响预测研究

摘要

土壤既是人类赖以生存的自然资源，也是人类生态环境重要的组成部分。随着全球经济的快速发展，工业化进程加快，导致含重金属的污染物通过各种途径进入土壤环境，在土壤环境中的重金属元素通过物理、化学、生物作用，使重金属元素得到不同程度的富集，造成土壤重金属污染。土壤重金属污染不但影响农产品产量与品质，而且也影响着大气环境质量和水环境质量，并可通过食物链在动物和人体内富集，从而危害动物和人类的生命和健康。也就是说，土壤重金属污染影响到整个人类生存环境的质量。因此，对土壤重金属污染影响的预测结果，直接影响到决策者对土壤污染程度的判别及决策意见。
　　本论文即是基于灰色系统理论，在川西某县对某铅锌矿的长期监测得到的监测数据基础上，利用改进的灰色聚类分析方法对土壤环境质量现状进行评价，分析某铅锌矿周围土壤重金属环境质量现状;同时，本论文基于灰色系统理论中的数列预测理论，利用收集到的近一年的监测数据，对某铅锌矿周围土壤的重金属污染趋势进行分析，预测未来一年内的土壤重金属的污染趋势，根据预测结果进行数据分析，判别重金属污染风险的强度，并提出相应的防治措施，从而为川西某县土壤重金属防控与治理提供理论依据及预测值参考。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 问题提出的背景

1．2 问题的提出

1．3 国内外土壤重金属污染评价研究进展

1．3．1 国外土壤重金属污染评价研究进展

1．3．2 国内土壤重金属污染评价研究进展

1．4 论文选题、研究内容和技术路线

1．4．1 论文选题

1．4．2 研究内容

1．4．3 技术路线

第2章 研究区概况

2．1 自然环境概况

2．1．1 地理位置

2．1．2 地质地貌

2．1．3 气候气象

2．2 主要工业污染物排放

2．2．1 工业污染源分布情况

2．2．2 主要工业污染物排放情况

2．2．3 某铅锌矿工艺流程及产污环节简述

第3章 土壤重金属预测模型的引入

3．1 灰色系统理论

3．2 预测模型简述

3．2．1 灰色聚类分析

3．2．2 灰色系统数列预测模型

3．3 土壤重金属污染预测灰色聚建模

3．3．1 土壤环境质量灰色聚类评价模型

3．3．2 土壤重金属污染趋势灰色系统数列预测模型

第4章 实验采样及实验方法

4．1 监测布点

4．2 监测方法及方法来源

4．3 监测数据统计

第5章 土壤重金属污染预测评价

5．1 环境质量现状评价

5．1．1 评价标准的选择

5．1．2 土壤环境质量灰色聚类评价

5．2 土壤重金属污染趋势预测

5．2．1 污染趋势预测数据分析

5．2．2 污染趋势预测

5．2．3 预测结果分析

5．2．4 污染防治对策措施

结论

致谢

参考文献