声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 话题检测与跟踪
1.2.2 特征轨迹
1.2.3 关联规则挖掘
1.2.4 多重对应分析
1.2.5 时空信息的事件挖掘
1.3 研究目标及拟解决的关键问题
1.3.1 课题研究目标
1.3.2 拟解决的关键问题
1.4 本文的主要研究内容及组织结构
第2章 基于视觉内容相关性与多重对应分析的网络视频事件挖掘研究
2.1 视觉近似关键帧
2.2 共同发生与多重对应分析的融合
2.2.1 多重对应分析
2.2.2 共同发生
2.2.3 文本与视觉信息的融合
2.3 实验与分析
2.3.1 实验数据
2.3.2 实验分析
2.4 本章小结
第3章 基于视觉特征轨迹与文本分布特征的网络视频事件挖掘研究
3.1 基于特征轨迹的事件挖掘
3.1.1 视觉特征轨迹
3.1.2 文本特征轨迹分析与研究
3.1.3 视觉特征轨迹分析与研究
3.1.4 文本与视觉特征轨迹的融合
3.2 实验与分析
3.2.1 实验数据
3.2.2 实验分析
3.3 基于内容的视觉特征轨迹与文本信息融合的事件挖掘
3.3.1 文本相关性
3.3.2 基于内容的视觉特征轨迹
3.3.3 文本与视觉信息的融合
3.4 实验与分析
3.4.1 实验数据
3.4.2 实验分析
3.5 本章小结
第4章 基于动态关联规则与视觉近似片段的网络视频事件挖掘研究
4.1 基于动态关联规则的事件挖掘
4.1.1 动态关联规则
4.1.2 分类
4.2 实验对比与分析
4.2.1 实验数据
4.2.2 实验分析
4.3 基于视觉近似片段的事件挖掘
4.3.1 视觉近似片段
4.3.2 视觉近似片段与文本分布特征的融合
4.3.3 关联规则挖掘
4.3.4 文本信息挖掘
4.3.5 多模态融合
4.4 实验与分析
4.4.1 实验数据
4.4.2 实验分析
4.5 本章小结
结论与展望
1 主要研究成果
2 今后研究方向
致谢
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研工作
西南交通大学;