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基于成都公交IC卡数据的乘客上下车站点推算方法研究

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摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内研究概况

1.2.2 国外研究概况

1.3 研究目标及内容

1.3.1 研究目标

1.3.2 研究内容

1.3.3 技术路线

第二章 公交IC卡系统和IC卡数据

2.1 公交IC卡系统框架

2.2 公交相关数据的收集与基础分析

2.2.1 公交客流数据的收集方法

2.2.2 IC卡数据收集的可靠性

2.2.3 IC卡数据结构

2.2.4 IC卡数据的预处理

2.2.5 IC卡数据的基础分析

2.3 本章小结

第三章 基于IC卡数据乘客上车站点判断

3.1 数据准备

3.1.1 56路公共汽车往返路线

3.1.2 56路每站换乘信息

3.2 公交出行过程

3.3 上车站点判断

3.3.1 对一个单程方向的确认

3.3.2 换乘信息的利用

3.3.3 常用卡的利用

3.4 实证

3.5 本章小结

第四章 基于IC卡数据乘客下车站点判断

4.1 基于单个乘客IC卡刷卡记录的下车站点判断方法

4.1.1 数据准备

4.1.2 乘客出行闭合链

4.1.3 换乘站点的确定

4.1.4 下车站点的确定

4.1.5 方法优缺点

4.2 基于各个站点乘客下车概率的下车站点判断方法

4.2.1 总体思路

4.2.2 乘客出行距离影响

4.2.3 公交站点换乘能力影响

4.2.4 基于站点吸引强度影响

4.2.5 基于站点附近土地利用性质的影响

4.2.6 计算各个站点下车人数

4.3 本章小结

结论

致谢

参考文献

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摘要

城市在发展中会遇到许多问题,其中以交通问题最难解决,而公共交通是解决城市交通问题的一条捷径,公共交通系统变成了许多城市发展的优先项目。随着IC卡在各个城市的普及,越来越多的人使用IC卡乘坐公共交通出行,能有效减轻城市交通压力和公共交通系统运营的成本,提高了公共交通系统运行效率。同时产生的大量公交IC卡刷卡数据能为城市公交管理者获取公交客流量提供新的途径。
  本文首先介绍的公交IC卡在公交系统的构成,IC卡在公交系统的使用方法、使用情况。对公交IC卡数据进行充分的分析和研究后,在无GPS数据的情况下,仅仅基于IC卡数据的特点进行乘客上车站点的推导。上车站点的判断是基于刷卡数据的聚类处理,先对有特征的换乘卡和常用卡进行匹配,确定一部分乘客上车站点,在通过聚类分配,确定剩余的普通卡上车站点,最后结合成都56路公交车IC卡数据与调研数据检验算法有效性。
  在确定上车站点后,下车站点的推导是基于得到的上车站点信息下,通过乘客公交出行链和基于站点吸引力大小两种方法进行判断。在通过乘客公交出行链的方法中,充分利用了IC卡中换乘信息和站点的空间地理位置的关系,能够基于单个乘客推导出该乘客一天的具体公交出行信息。第二种方法是在借鉴前人在乘客出行距离的研究中,对影响乘客在公交车下游站点的下车概率的因素进行分析,确定了站点换乘能力、站点吸引强度、站点周围土地利用性质三个影响因素对乘客下车概率的影响,同时,在站点周围土地利用性质的分析中,加入时间因素的分析,综合推导乘客下车站点。最后结合成都56路公交车实际调研数据进行算法验证。

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