声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.3 研究内容和目标
1.4 论文结构安排
第2章 微博垃圾博主行为分析与相关检测技术
2.1 微博垃圾博主的行为分析
2.2 基于微博博文链接内容的微博推广联盟的检测
2.3 基于支持向量机的微博垃圾博主分类算法
2.3.1 支持向量机分类算法概述
2.3.2 支持向量机分类算法的优点与不足
2.4 本章小结
第3章 中文微博样本集与微博主题词库的构建
3.1 中文微博样本集的数据获取与存储
3.1.1 用户授权控制部分
3.1.2 数据获取部分
3.1.3 数据持久化部分
3.2 数据集预处理
3.3 基于主题生成模型的微博博文关键词数据样本集构建
3.3.1 微博博文主题生成
3.3.2 博文主题关键字选择
3.4 数据集标注
3.5 本章小结
第4章 垃圾微博用户特征分析与选择
4.1 特征选择与分析
4.1.1 用户行为特征分析与选择
4.1.2 用户个人资料特征特征分析与选择
4.1.3 用户微博内容特征分析与选择
4.1.4 用户关系特征分析与选择
4.2 实验对比
4.2.1 数据集平衡
4.2.2 分类性能评价标准
4.2.3 特征贡献与特征组合
4.3 本章小结
第5章 微博垃圾博主检测
5.1 基于多元分类支持向量机的多层次微博博主检测
5.1.1 多元支持向量机的主要实现方式
5.1.2 快速多元支持向量机分类算法
5.1.3 对比实验
5.2 基于综合权重的多层次微博垃圾博主检测算法
5.2.1 综合权重的计算
5.2.2 对比实验
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献