首页> 中文会议>第一届中国互联网学术会议 >一种基于多特征融合的微博垃圾互粉检测方法

一种基于多特征融合的微博垃圾互粉检测方法

摘要

微博中有大量的交易型互粉现象,给影响力甄别和用户关系强度分析带来了麻烦.目前的微博反作弊系统只能识别部分僵尸粉,对交易型互粉尚无解决方法.本文提出一种基于多特征的交易型互粉快速检测方法,通过提取用户个人信息、用户间关系、用户行为等多种类别的特征,训练了一个垃圾互粉用户和正常用户的分类系统.在新浪微博上的实验结果显示,本方法检测垃圾互粉用户的有效性达到80%以上.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号