声明
摘要
第一章 绪论
1.1 本课题的研究背景及意义
1.2 自适应滤波算法的研究现状
1.3 本文研究目标和内容
1.3.1 本课题研究目标
1.3.2 本课题研究内容
1.4 本文的结构和安排
第二章 自适应滤波器基础
2.1 引言
2.2 自适应滤波器
2.2.1 自适应滤波器的基本原理
2.2.2 自适应滤波器的应用
2.3 基本的自适应滤波算法
2.3.1 归一化最小均方(NLMS)算法
2.3.2 仿射投影算法(APA)
2.3.3 归一化子带自适应滤波(NSAF)算法
2.4 仿射投影子带自适应滤波(APSAF)算法
2.5 本章小结
第三章 高背景噪声下的仿射投影子带自适应滤波算法
3.1 引言
3.2 改进的归一化子带自适应滤波算法
3.3 一种仿射投影子带自适应滤波算法
3.3.1 一种仿射投影子带自适应滤波算法
3.3.2 IAPSAF算法的稳态性能分析及讨论
3.4 计算机仿真实验
3.4.1 AR输入信号
3.4.2 语音输入信号
3.5 本章小结
第四章 组合步长的仿射投影子带自适应滤波算法
4.1 引言
4.2 一种组合步长的仿射投影子带自适应滤波算法
4.3 计算复杂度分析
4.4 计算机仿真实验
4.4.1 AR输入信号
4.4.2 语音输入信号
4.5 本章小结
第五章 改进的成比例的仿射投影子带自适应滤波算法
5.1 引言
5.2 一种改进的成比例仿射投影子带自适应滤波算法
5.3 计算机仿真实验
5.3.1 AR输入信号
5.3.2 语音输入信号
5.4 结论
第六章 结论和展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
作者在攻读硕士学位期间所发表的学术论文及科研成果