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Master Degree Thesis
Grade: 2014
Abstract
第1章 绪论
1.1研究背景
1.2研究目的及意义
1.3.1 手机信令定位技术的研究
1.3.2 出行OD链的研究
1.3.3 收入对出行的影响
1.4.1主要研究内容
第2章 手机数据处理研究
2.1 GSM系统通信原理
2.1.1基站子系统(Base Station Subsystem)
2.1.2网络与交换子系统(Network and Switching Subsystem)
2.1.3 移动台(Mobile Station)
2.1.4 操作支持子系统(Operation Support System)
2.2 手机定位技术
2.2.1 COO定位法
2.2.2 TOA定位法
2.2.3 HANDOVER定位法
2.2.4 本文采用的手机定位技术
2.3.1手机信令数据的提取
2.3.2手机信令数据的过滤清洗
第3章 居住人口和出行分析
3.1出行轨迹链
3.1.1路径识别原理
3.1.2出行轨迹链获取
3.2.1用户分类
3.2.2常住人口算法
3.3出行OD算法
第4章 案例应用分析
4.1.1数据来源和格式
4.1.2交通小区划分
4.2房价数据获取
4.2.1住宅小区房价数据获取
4.2.2 成都市三环内二手房价格分布
4.3.1 常住人口分布
4.3.2 常住人口出行OD
4.3.3 小区出行特征分析
第5章 结果与分析
5.1 Kmeans聚类算法
5.1.1聚类思想
5.1.2 K-means算法过程
5.1.3 K-means算法优劣
5.2 计算步骤
5.2.1数据预处理
5.2.2 关键特征选取
5.2.3 K值选取
5.3.1 聚类结果
5.3.2 结果分析
5.3.3 结果验证
结论与展望
主要结论
主要创新点
后续研究工作
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文