云平台服务展示与需求动态发现的应用与研究

目录

声明

第1章 绪 论

1.2 国内外研究现状

1.2.2 内容管理系统研究现状

1.2.3 关联规则研究现状

1.3 本文的研究内容及结构安排

1.3.2 论文的结构安排

1.4 本章小结

第2章 关键技术研究

2.1.2 SaaS架构

2.2 SSH框架

2.3 OpenCms内容管理系统

2.4.1 关联规则基本概念

2.5 本章小结

第3章 云平台服务展示与需求动态发现系统的需求分析与设计

3.2 系统功能需求分析

3.2.1服务展示的需求

3.2.2需求动态发现的需求

3.3 汽车及零部件产业SaaS平台服务层级结构

3.4.1 软件服务展示模块设计

3.4.2 资讯服务模块设计

3.4.3 用户租用需求发现模块设计

3.4.4 关联规则挖掘模块设计

3.5 数据库设计

3.5.1 数据库概念模型

3.5.2 数据库表设计

3.6 本章小结

第4章 基于位表与中间表的增量关联规则算法研究

4.1 关联规则Apriori算法分析

4.2关联规则FUP算法分析

4.3 BitFUP算法理论分析

4.3.1 位表的相关概念

4.3.2 中间表

4.3.3 BitFUP算法模型建立

4.4 BitFUP算法实现

4.4.2 频繁1-项集生成

4.4.3 候选集生成

4.4.4 频繁项生成

4.4.5 BitFUP算法整体描述

4.5 实验与分析

4.5.3 性能分析

4.6 本章小结

第5章 云平台服务展示与需求动态发现系统的实现

5.2.1 软件服务管理

5.2.2 软件服务展示

5.3资讯服务的实现

5.3.1 搜索资讯

5.3.2 发布资讯

5.3.3 管理资讯

5.4试用服务动态发现的实现

5.4.1 试用用户注册

5.4.2 试用用户监管

5.4.3 推送服务

5.5关联规则挖掘的实现

5.6 本章小节

总结与展望

本文总结

研究展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果