支票大写金额串的切分技术研究

摘要

在金融电子化的趋势下，信息技术手段已成为金融行业新的业务增长点，如何快捷、准确、高效地实现银行业务的信息化，缩短每笔业务的操作时间，保护客户原始数据，并对其进行电子认证，成为银行自动化的研究课题。图像处理与模式识别技术的不断发展，已使支票自动处理成为金融自动化的重要组成部分，同时支票一体化规范化趋势也给国内支票识别带来了更广泛的应用前景。但相比国外支票的应用，国内的支票识别率仍比较低、支票自动化水平不够高。 本文对支票自动处理的以下几个方面作了深入研究，提出了一些新颖的算法，并通过实验进行了仿真实现。一、支票的倾斜校正，本文采用基于链码的直线检测算法，然后根据检测出的直线的斜率计算出支票的倾斜角度并对支票旋转校正；二、支票信息区域的截取，本文根据我国所有支票结构基本相同的特点，首先确定每个待截取区域的大致位置，然后通过灰度投影、二值化处理等方法截取每个信息区域；三、支票大写金额串的切分，它是支票自动处理技术最核心的部分，也是最难的部分，本文主要思想是基于连通域方法，首先对连通域进行上下合并，然后切分粘连字符，根据字符约束宽度计算所有分割路径，最后识别切分结果选择最优分割路径。

目录

文摘

英文文摘

声明

1.绪论

1.1课题研究的背景及意义

1.2支票自动处理技术的研究现状

1.3目前存在的问题

1.3.1支票的倾斜检测

1.3.2截取支票信息区域

1.3.3信息区域的截取及识别

1.4本文的研究内容

2.支票图像的倾斜校正

2.1引言

2.2现有方法简介

2.2.1基于Hough变换方法

2.2.2基于投影图的方法

2.2.3最近邻方法

2.3.4交叉相关算法

2.3.5基于Fourier变换的方法

2.3支票图像倾斜检测

2.3.1基于链码直线检测算法

2.3.2支票图像直线检测

2.3.3支票图像倾斜角度的确定

2.3.4工程应用中的方法

2.3.5直线检测意义

2.4支票图像旋转校正及截取

2.4.1校正及截取支票图像

2.4.2再校正过程

2.5实验仿真及结果分析

3.支票信息区域截取

3.1引言

3.2支票的结构信息

3.3金额栏及磁码条的截取

3.3.1截取支票金额栏

3.3.2截取磁码条

3.4银行名称、支票类型及Iogo图标截取

3.4.1银行名称和支票类别截取

3.4.2 Iogo图标截取

3.5支票日期截取

3.6实验仿真及结果分析

4.金额栏大写金额串的切分

4.1引言

4.2提取金额栏中大写金额

4.3大写金额串的切分

4.3.1概述

4.3.2连通域的上下合并

4.3.3粘连字符的切分

4.3.4字符的左右合并

4.3.5计算最优分割路径

4.4实验仿真及结果分析

5.总结与展望

参考文献

致谢