有缺失值的网络时间序列模型的参数估计及应用

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有缺失值的网络时间序列模型 的参数估计及应用

摘 要

Abstract

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表目录

1 引言

1.1 研究背景

1.2 研究目的

1.3 文献综述

1.4 主要内容与创新点

1.5 文章结构

2 网络时间序列模型

2.1 网络时间序列

2.2 NETS 方法

2.3 网络统计特征

2.4 缺失值处理

2.5 本章小结

3 数值模拟

3.1 数据生成过程

3.2 随机删除

3.3 的选择

3.4 结果展示与分析

4 基于上证50指数的实证分析

4.1 数据的选择

4.2 剔除市场效应

4.3 模型参数的选择

4.4 时间序列网络建立

4.5 网络模型统计分析

4.6 同期偏相关关系网络

4.7 网络模型统计分析

4.8 本章小结

5 指数随机图模型

5.1 零模型

5.2 增加部门属性

5.3 拟合优度检验

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 不足与展望

参考文献