基于多尺度边缘检测的淋巴细胞特征检测研究

摘要

随着科学技术，特别是信息技术的发展，图象处理技术己经成为科学研究不可缺少的强有力工具。在医学图象处理领域，借助计算机来进行图象处理和分析，是图象处理技术结合医学影像特点的重要应用方面。图象处理与分析技术的发展及其在医学图象中的应用，为医学诊断提供了更加丰富、准确的医学信息。本课题是图象处理和识别在医学领域的一个应用性研究，其研究目的是利用图像处理技术，实现显微淋巴细胞的病理判断，以提高淋巴细胞检验的准确度和精密度，减少人为的判断误差，降低劳动强度，提高工作效率。 在医学细胞图像处理的研究中，细胞图像中细胞的分割和识别是其中最重要、最困难的一个方面，特别是在病理诊断中，细胞分割问题的解决对疾病诊断、细胞信息定量分析、细胞变异等研究具有不可低估的影响。作者在研究了国内外该领域的技术方向和发展动态后，对医学图象的分割方法进行了较详细的综述，指出现有方法的实现原理与特点。本文重点研究了多尺度边缘检测理论分割处理中的应用。对二值图象数学形态学的基本理论进行了较详细的介绍。 本文在这些理论与技术的基础上，具体结合显微淋巴细胞图象的特点，针对该显微图像具有部分离焦的现象，根据离焦细胞与清晰细胞不同的边缘特性，提出用适当尺度的频域窄带滤波器，对焦平面上的细胞图像边缘强度进行增强来解决细胞图像中的离焦问题，采用多尺度边缘检测的方法提取清晰细胞边缘。再对提取出的边缘轮廓进行区域填充、数学形态学的开闭运算、轮廓跟踪。论文最后还对淋巴细胞的形状特征参数测量方法进行了研究。在基于专家意见的基础上，对细胞形状特征进行测量，并对其进行显著性检验，从而为显微淋巴细胞图像自动病理判断打下基础。

目录

文摘

英文文摘

1绪论

2显微淋巴细胞图像的分割

2.1图像分割技术

2.2基于多尺度边缘检测的淋巴细胞边缘检测

3图像数学形态学处理

4形状特征提取及显著性检验

5总结与展望

致 谢

参考文献

攻读学位期间发表的文章

申 明