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第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 课题发展现状
1.2.1 研究解决光流场计算的不适定性问题的方法
1.2.2 研究光流场计算基本公式的不连续性
1.2.3 研究直线和曲线的光流场计算技术
1.2.4 由光流场重建物体三维运动和结构的研究
1.2.5 彩色时变图象光流场的计算
第二章 光流场计算方法
2.1 运动场与光流场
2.1.1 运动场
2.1.2 光流场
2.2 微分光流场计算
2.2.1 恒常性假设
2.2.2 光流计算与附加约束
2.2.3 抑制噪声影响
2.2.4 多分辨率估计
2.3 匹配光流场计算
2.3.1 基于保守信息的初始速度场估计
2.3.2 利用领域信息求精
第三章 BA光流运动检测计算方法
3.1 常用的运动检测算法
3.1.1 帧间差分法
3.1.2 实验结果及分析
3.1.3 背景差分法
3.1.4 实验结果与分析
3.2 BA光流计算方法介绍
3.2.1 稳健回归(M-估计)
3.2.2 BA光流估计框架
3.2.3 实验结果
3.3 光流计算中对阴影的去除
3.3.1 阴影产生原因
3.3.2 基于图像梯度差的阴影去除方法
3.3.3 实验结果与分析
3.4 利用运动差对光流加强
3.4.1 一种改进的光流加强算法
3.4.2 实验结果与分析
第四章 光流法在道路车辆检测中的应用
4.1 光流场检测运动车辆的优缺点
4.2 图像预处理
4.3 光流场分割算法
4.4 图像的后处理
4.5 实验结果与分析
第五章 光流法在人数统计中的应用
5.1 人数统计系统介绍
5.2 工作原理
5.3 系统的流程图
5.4 实验结果与分析
第六章 光流在异常行为辨识中的应用
6.1 异常行为检测系统介绍
6.2 系统模块和结构
6.3 能量计算流程
6.4 实验结果与分析
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
致谢