基于人格感知模型的微博好友推荐方法研究

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Xihua University

Master Degree Dissertation

摘 要

Abstract

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究的意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的研究内容

1.4 本文的结构安排

2.1 自然语言处理知识和技术

2.1.1 中文分词技术

2.1.2 词性标注技术

2.1.3 文本相似度算法

2.2 大五人格理论

2.3 本章小结

3 基于微博用户特征相似度的人格感知推荐算法

3.1 微博用户特征相似度

3.1.1 微博网络结点分析

3.1.2 微博用户关联分析

3.2 大五人格理论微博用户人格感知评分算法构建

3.2.1 微博用户人格确定算法

3.2.2 微博用户人格匹配算法

3.3 基于人格感知相似度推荐算法

3.4 本章小结

4 基于用户文本和情感相似度的人格感知推荐算法

4.1 微博用户文本分析

4.1.1 微博文本相似度计算

4.2 微博用户情感分析

4.2.1 微博情感相似度

4.3 融合人格感知的PSER模型与算法介绍

4.4 本章小结

5 实验及结果分析

5.1 实验环境

5.2 数据预处理

5.3 实验评估指标

5.4 算法权重参数分析

5.4.1 层次分析法的原理

5.4.2 构建判别矩阵

5.4.3 一致性检验

5.5 实验结果及分析

5.5.1 基于用户属性相似度的人格感知算法对比与分析

5.5.2 基于文本语义和情感相似度的人格感知推荐算法对比与分析

5.6 本章小结

总结与展望

参 考 文 献

附录

攻读硕士学位期间发表论文及科研成果

致 谢