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引言
第一章 预备知识
1.1 常用记号
1.2 基本知识
第二章 Hilbert空间中广义变分不等式的投影算法
2.1 问题来源及解决方法
2.2 投影算法
2.3 主要结论
第三章 Hilbert空间中带有约束条件的变分不等式的次梯度投影算法
3.1 问题米源及解决方法
3.2 次梯度投影算法
3.3 主要结论
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间的研究成果
李涛;
四川师范大学;
变分不等式; 广义变分不等式; 投影算法; 伪单调映射; 弱收敛; θ-伪单调; 迭代算法; Hilbert空间;
机译:Hilbert空间中混合变分不等式的一些迭代一阶方法
机译:Hilbert空间中变分不等式问题和不动点问题的新迭代算法
机译:Hilbert空间中一类变分不等式的更简单的显式迭代算法
机译:Hilbert空间中Lipschitzian单调映射的变分不等式解的新近似
机译:对分析的一些贡献:涉及Hilbert变换的积分微分方程的广义函数的新空间,以及关于Hilbert空间上测试函数的空间的非核性的注释。
机译:一致光滑Banach空间中分层变分不等式的隐式和显式迭代算法
机译:Hilbert空间中Riccati方程稳定解存在的充要条件:popov函数方法
机译:遗传算法,通过在每次迭代中将不可行解移动到解决方案空间中可行解区域的最接近部分来修复
机译:线性时间算法,用于确定可简化循环的数据流分析迭代算法的最大迭代次数
机译:线性时间算法,用于确定可循环循环的数据流分析的迭代算法的最大迭代次数
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