声明
摘要
1 引言
1.1 电信
1.1.1 电信的定义
1.1.2 电信的发展
1.1.3 电信在中国
1.1.4 电信服务的特点
1.1.5 种子业务
1.2 种子用户
1.2.1 种子用户的历史研究
1.2.2 种子用户识别的意义
1.3 大数据
1.3.1 大数据的产生
1.3.2 大数据的定义
1.3.3 大数据的处理
1.3.4 大数据的应用
1.4 本文的主要研究工作
2 基于聚类和搜索算法的树形网络评分模型
2.1 刻画短信传播特征—树形网络
2.2 密度聚类和递归搜索算法
2.2.1 基于密度聚类算法识别并度量群发特征
2.2.2 基于递归搜索算法并度量转发特征
2.3 判别短信种子用户的评价模型及其性质
2.4 基于两种算法的树状模型流程图
2.5 聚类和搜索算法的树状评价模型应用
2.5.1 实证步骤
2.5.2 结果和实证分析
3 大数据下基于信息流的手机短信种子用户快速识别模型
3.1 粒度与重构
3.2 数据筛除
3.3 数据整理
3.4 模型的建立
3.4.1 时间的划分
3.4.2 判断种子用户
3.4.3 时间复杂度
3.5 信息流模型应用实例
3.5.1 数据来源
3.5.2 具体步骤
4 总结与展望
参考文献
致谢
在校期间发表的科研成果