声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状及问题
1.3 研究内容及结构安排
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 组织结构安排
2 知识背景与相关技术
2.1 概要结构
2.1.1 simHash算法
2.1.2 分层概要结构
2.2 概念漂移
2.2.1 FKNNModel算法
2.2.2 卡方拟合检验
2.3 数据流集成分类
2.4 Spak开源框架
2.5 本章小结
3 基于simHash的数据流分层遗忘概要结构
3.1 问题描述
3.2.2 SH-HAS动态维护算法
3.3 对比试验与分析
3.3.1 实验环境
3.3.2 实验数据集
3.3.3 实验评价指标
3.3.4 实验设置
3.3.5 实验测试与分析
3.5 本章小结
4 MFKNNModel概念漂移检测算法
4.1 问题描述
4.1.1 MFKNNModel思想概述
4.2.2 MFKNNModel详细设计
4.2.3 MFKNNModel算法描述
4.3 对比实验与分析
4.3.1 实验环境
4.3.2 实验数据集
4.3.3 实验评价指标
4.3.4 实验设置
4.3.5 实验测试与分析
4.4 本章小节
5 基于概念漂移的数据流集成分类模型
5.1 问题描述
5.2 ECCDDS分类模型
5.2.1 ECCDDS整体设计
5.2.2 ECCDDS算法描述
5.3 对比实验与分析
5.3.1 实验评价指标
5.3.2 实验设置
5.3.3 实验测试与分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读研究生期间科研成果