基于MS Analysis Services的OLAP系统方法扩展的初步研究

摘要

作为数据仓库前端工具,联机分析处理(OLAP)是近十年迅速发展起来的一种高级决策支持工具.使用OLAP工具,人们可以深入分析和研究数据,发现趋势,看到异常情况,并得到重要细节以更好地理解商业行为的涨落变迁.随着企业对数据分析的要求不断增加,OLAP技术并不能完全满足企业的需要.例如,有时企业需要对OLAP中的切片数据进行相关分析等.针对这种情况,上海海运学院OLAP课题组提出了多维联机数据分析(MOLDA)模型,该模型能与各种各样的业务数据库连接,并能自由的扩充分析方法,而且符合企业使用习惯.MOLDA模型由业务空间、方法库和数据源三部分组成.由于MOLDA方法库部分比较复杂,作者把方法库部分单独拿出来,结合MS Analysis Services数据仓库服务器,开发了Easy Analysis系统,作为对MOLDA方法库部分实现的一项可行性研究.该文介绍了OLAP、数据仓库和方法库的相关知识背景,并详细阐述在OLAP平台下进行统计方法扩充的相关技术,重点介绍了基于MS Analysis Services的方法扩展以及Easy Analysis系统的设计.最后介绍Easy Analysis的系统功能和实现关键技术.Easy Analysis不仅为MOLDA的方法库部分的研究做了技术铺垫,而且该系统在使用SQL Server作为数据库服务器的中小企业中,有一定的实用价值.

目录

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摘要

ABSTRACT

第一章引言

第二章技术背景

2.1数据仓库技术

2.1.1数据仓库的由来

2.1.2数据仓库的定义

2.1.3数据仓库系统的体系结构

2.2 OLAP(联机分析处理)技术

2.2.1 OLAP的定义

2.2.2 OLAP的基本概念

2.2.3 OLAP的基本分析操作

2.2.4 OLAP的存储方式

2.2.5数据仓库与OLAP的关系

2.3方法库技术

2.3.1决策支持系统中的模型库和方法库

2.3.2方法库系统结构与方法构造

第三章OLAP系统的方法扩展

3.1为什么要对现有OLAP产品进行方法库扩展

3.1.1现有OLAP产品能提供格式统一的多样化数据

3.1.2现有OLAP产品的聚合函数有限

3.1.3现有OLAP产品无法进行对比计算

3.1.4大多数OLAP产品无法对数据进行统计检验

3.1.5 OLAP系统的分析权限和直观性问题

3.2 OLAP方法扩展的研究近况

3.2.1 SAS公司OLAP和统计分析解决方案简介

3.2.2多维联机数据分析(MOLDA)模型简介

第四章基于MS Analysis Services的方法扩展

4.1 MS Analysis Services简介

4.1.1 MS Analysis Services系统构架

4.1.2Analysis Services数据访问模型-ADO MD介绍

4.1.3 MDX(多维查询语言)简介

4.2为什么对MS Analysis Services进行方法扩展

4.3 MS Analysis Services的两种扩展结构

4.3.1以Add-In菜单的方式在分析管理器中进行扩展

4.3.2以编制程序调用API方式扩展

4.3.3两种方法的优势比较

4.4 Easy Analysis方案简介

4.4.1 Easy Analysis设计思想

4.4.2 Easy Analysis总体结构

4.5如何进行方法扩充

4.5.1 Easy Analysis的方法分类

4.5.2普通统计方法设计

4.5.3叠加方法设计

4.5.4外挂程序方法设计

第五章Easy Analysis的系统功能及系统实现

5.1 Easy Analysis的系统功能

5.1.1登录部分

5.1.2用户管理部分

5.1.3方法定义与运行部分

5.1.4数据仓库信息显示部分

5.2 Easy Analysis的系统数据库设计

5.3 Easy Analysis实现关键技术介绍

5.3.1多维查询语言的构造与数据显示

5.3.2多表之间对应数据的任意计算

5.3.3反映Analysis Services中对象结构的树形控件开发

第六章Easy Analysis在交通部案件管理系统中的应用

6.1数据抽取与转换

6.1.1面向分析型的关系数据库设计

6.1.2“信访件”分析型数据视图的构造

6.2用MS Analysis Services数据仓库建模工具建模

6.3用Easy Analysis进行数据分析

第七章结论与展望

7.1结论

7.2 Easy Analysis系统的不足

7.3展望

鸣谢

【参考文献】