龙安柚品质特性及四个地区柚子的产地鉴别技术研究

摘要

本研究分别于2012和2013年在四川省广安市、重庆市、福建省平和县、广西省容县采集共80份柚子样品和相应的80份土壤样本;利用电子鼻(E-nose)、气质联用仪(GC-MS)、氨基酸自动分析仪(AAA)、原子吸收光谱仪(AAS)、紫外-可见分光光度仪等检测柚子样品中各指标含量;结合方差分析(ANOVA)、多重比较分析、主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)，系统研究龙安柚的品质特性及四个地区柚子的产地鉴别技术，分析了各指标对产地的差异鉴别效果;并建立柚子的产地判别模型。研究得出以下主要结论:
　　(1)不同地区龙安柚的可溶性固形物、黄酮、苏氨酸、甘氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、组氨酸、铜、铁、锰和锌含量存在显著差异(P＜0.05)。通过对龙安柚各指标的平均值比较发现，龙安柚品种起源地龙安乡的柚子的营养价值最高。
　　(2)四个地区柚子色素和挥发性成分含量存在显著性差异(P＜0.05)，能够用于产地鉴别。其中龙安柚的β-胡萝卜素含量最高，达到了2.58μg/g;重庆市柚子番茄红素含量最高，达到0.24μg/g。共检测出81种挥发性成分，其中D-柠檬烯、大根香叶烯和D-荜澄茄烯的含量最高，分别为38.46％～55.05％、4.35％～7.92％和0.24％～5.26％。
　　(3)四个地区柚子常规理化指标含量、氨基酸含量和矿质元素含量都存在显著性差异(P＜0.05)，具有独特的地域特征，其中四川省龙安柚营养价值更高，其次是重庆柚;三种指纹技术用于柚子的产地判别是可行的，其判别正确率高低依次为矿物元素指纹＞常规理化指标指纹＞氨基酸指纹，且其判别正确率分别为91.74％、90.06％和89.01％，证明三种指纹技术用于柚子产地鉴别较为可靠。若结合三种指纹图谱技术综合分析柚子产地差异，结果的正确判别率会大大提高。
　　(4)利用电子鼻无损检测技术对四个地区柚子的挥发性成分进行差异分析，判别得分的总体贡献率为100％，但从判别得分散点图看出，重庆市和福建省样品相对分散且有个别重叠现象，其整体正确判别率为78.42％。证明利用电子鼻无损检测技术对柚子产地差异鉴别有一定的鉴别效果，可为农产品产地溯源技术体系的建立提供参考和借鉴。

目录

声明

摘要

1 文献综述

1．1 前言

1．2 国内外对柚子的品质特性研究

1．3 差异性分析技术及研究进展

1．3．1 感官评价

1．3．2 常规理化指标分析

1．3．3 特殊化学成分分析技术

1．4 农产品的快速无损检测技术研究进展

1．4．1 基于电特性的无损快速检测技术

1．4．2 电子鼻快速检测技术

1．4．3 近红外光谱技术

1．5 立题背景及意义

2 材料与方法

2．1 实验材料

2．1．1 柚子样本

2．1．2 土壤样本

2．2 实验主要仪器

2．3 实验主要试剂

2．4 实验方法

2．4．1 感官评价

2．4．2 常规理化指标测定

2．4．3 特殊化学成分测定

2．4．4 电子鼻无损检测

2．5 数据处理

3 结果与分析

3．1 龙安柚品质特性比较分析

3．1．1 龙安柚常规理化分析

3．1．2 龙安柚氨基酸分析

3．1．3 龙安柚矿质元素分析

3．2 四个地方特色品种差异性分析

3．2．1 感官分析

3．2．2 常规理化指标差异分析

3．2．3 特殊化学成分分析

3．2．4 元素指纹图谱分析

3．2．5 无损检测技术-电子鼻挥发性成分分析

4 讨论

4．1 龙安柚的品质特性

4．1．1 常规理化指标

4．1．2 氨基酸含量

4．1．3 矿质元素含量

4．2 不同地区柚子化学成分差异

4．2．1 感官评价

4．2．2 常规理化指标

4．2．3 特殊化学成分

4．3 不同地区柚子元素指纹图谱

4．4 不同地区柚子电子鼻无损检测

5 结论

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文