图象的矢量化及保边缘图象量化方法

摘要

SVG是互联网联盟(W3C)的正式推荐标准，它是一种使用XML来描述二维图象的语言。本文比较全面详细地介绍了SVG的相关知识，包括SVG的概念、历史背景、特点，SVG图形规范及SVG的未来等内容。　　图象数据以位图方式存储给计算机系统性能提出了巨大的要求，以点阵方式存储的图象不适合于绘图输出和图形的管理操作，因此产生了很多的数字图象压缩算法方法及标准。本文提出了两种图象压缩方法，一种是将位图图象矢量化为SVG图象来存储，以减少存放时所占用的存储空间；另一种是对JPEG图象压缩标准提出了自己的改进方法，以此可以较好地提高JPEG图象质量。　　位图图象的矢量化成为当前的一个热门研究课题。本文提出了将位图图象矢量化的一种方法，详细介绍了图象矢量化的每一个过程，并且最后将矢量化的图象保存为新型的图象格式——SVG图象。　　本文通过对JPEG图象压缩标准的分析，找到了一种解决这一问题的方法，即保边缘图象量化方法。在JPEG量化前，通过分析判断这一图象块是否为边缘所在块，对于边缘所在块采用较细的量化步长；对于其他块可使用较粗或者原始的量化步长进行量化，这样便可改善图象边缘处的质量。文中是利用了DCT变换后的直流系数DC值来确定图象边缘块的，因为直流系数为这一图象块的平均亮度，如果相邻块的DC值变化较大，则它所包括的边缘细节就较多，否则说明这一图象块变化平缓，包含边缘少。根据DC值的变化我们可以大致决定这一块的量化因子，然后在量化时将边缘块进行较细的量化就可以很好的保护边缘，达到保边缘的目的。实验结果表明，与标准JPEG量化相比，采用本文方法进行量化可以提高图象峰值信噪比(PSNR)至少1～3dB，图象质量提高效果比较明显。

目录

文摘

英文文摘

1引言

1.1数字图象压缩概述

1.2位图图象矢量化

1.3保边缘图象压缩算法

2 SVG图象概述

2.1什么是SVG

2.2SVG的历史背景

2.3 SVG图象的特点

2.4位图与SVG图象的比较

2.5 SVG图形规范

2.5.1矢量图形

2.5.2文本和图象

2.5.3页面描述功能

2.6 SVG的未来

3图象的矢量化

3.1图象去噪声

3.2图象边缘检测

3.3轮廓提取

3.4细化

3.5轮廓跟踪

3.6直线拟合为SVG图象

3.7实验结果

4保边缘图象量化方法

4.1 JPEG编解码系统量化过程

4.2保边缘图象量化方法和算法

4.2.1简单的边缘检测方法

4.2.2保边缘图象量化算法

4.3实验结果分析

5结论

参考文献

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