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声明
一、前言
(一)研究背景
(二)研究目的
二、资料来源与研究思路
(一)资料来源
(二)研究思路
三、“三率”变化趋势
四、预测方法与预测结果
(一)单一预测模型
1.ARIMA模型及其预测结果
1.ARIMA模型及其预测结果1.1时间序列分析——ARIMA模型
1.ARIMA模型及其预测结果1.2ARIMA模型预测结果
2.GM(1,1)模型及其预测结果
(二)组合预测模型
1.简单平均组合预测模型及其结果
2.基于RBFNN的组合预测模型及其结果
(三)预测效果评价
1.预测效果的统计学评价指标
2.回代拟合效果的评价与比较
3.点预测效果的评价与比较
4.预测效果评价小结
五、讨论与总结
(一)关于预测方法
1.关于ARIMA模型
2.关于GM(1,1)模型
3.关于简单平均组合预测模型
4.关于神经网络和基于RFBNN的组合预测模型
5.关于预测效果评价
(二)关于预测结果
(三)总结
六、研究特色
七、参考文献
八、文献综述 组合预测方法及其应用
一、概述
二、常用组合预测方法
三、组合预测方法应用原则
四、组合预测方法的应用
五、组合预测方法今后的研究方向
九、综述参考文献
致谢