二滩水电站中长期入库径流智能预测系统

摘要

中长期预测是充分利用水资源、真正实现水库优化运行、发挥电站经济效益的有力手段和重要环节。尤其是在电力市场环境下，水电参与竞价上网，为了能够较为准确合理的上报发电计划，对来水的预估则显得更加重要。有了准确可靠的径流预测就可以用确定性的预测值及其估计误差来描述未来径流，在水电站优化运行的初始轨迹(由多年历史水文资料通过优化方法拟定的运行策略和调度规则)基础上，有效拟定接近实际的电站运行策略，从而为水电站参与电力市场发电预计划的编制提供依据。 然而，由于水文情势变化受多种不确定因子(如气候变化、人类活动和地形地貌变化等)的影响，因果规律并不完全清楚，水文资料信息也不是很充分，表现出随机性、模糊性、灰色性等复杂特性，因此准确的预测出未来年、月的水文径流量，一直是水文预测研究难度较大的课题。 为了更好的把握二滩水电站未来径流变化情况，本文为了从以下方面进行了较为深入的研究： (1)通过对二滩水电站多年年、月平均流量变化过程进行统计分析，主要包括年平均流量多年变化情况分析、丰水期各月径流变化情况分析、枯水期各月径流变化情况分析，找到二滩水电站年、月径流变化的规律。采用小波分析方法进一步阐述了不同时间尺度下年、月径流的频谱特性，最后通过小波方差图求得序列的主要周期成分。 (2)对不同的数理模型，本文打破传统的参数估计方法，采用优化算法(本文采用遗传算法)对模型参数进行优化计算，形成参数智能化拟定的预测方法。 (3)对年、月平均流量预测采用了多种数理方法，包括：最近邻抽样回归模型、门限回归模型、人工神经网络模型、自回归模型、灰色动态模型、均生函数模型、投影寻踪回归模型等多种模型。通过比较分析，得出推荐结果，从预测成果来看，效果较好。 (4)考虑到径流实测值在不断的更新，对月平均流量提出了滚动预测方法，即：根据实际发生值不断修正后续结果，为水电站滚动调度提供依据。 (5)采用Web Service技术对程序模块进行封装，保证了代码的安全性，可移植性更强。 (6)以ASENET作为开发工具，应用Web Service技术开发了二滩水电站中长期径流智能预测系统，系统采用B／S模式，可以通过网络直接访问，灵活性和可移植性强；系统可以和Office建立直接联系，绘制的图表可以直接导入Office系列软件之中，更方便灵活。 通过对雅砻江流域二滩水电站中长期径流进行预测，对传统预测方法和新理论进行了系统的阐述和分析，总结了各种模型的优缺点和适用性；开发的径流智能预测系统打破了传统应用程序的局限性，将分布式应用程序从企业级扩展到Intemet的范围，随着Intemet的迅速发展，这种网络应用系统因其灵活性强、方便等特点，因此具有很好的前景。

目录

文摘

英文文摘

1绪论

2雅砻江流域自然地理及水文特性

3二滩水电站入库径流变化规律分析

4二滩水电站智能预测系统理论研究

5智能预测系统开发

6结论与展望

作者在攻读硕士期间的科研成果

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