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独创性声明及关于论文使用授权的说明
摘要
第一章 引言
第二章 模式识别概论
第三章 纹理特征分析
第四章 特征提取和选择
第五章 SAR图像目标分类
第六章 SAR图像分类过程及实验结果
第七章 软件使用说明
第八章 结论
参考文献
致谢
个人简历
雷飞;
电子科技大学;
合成孔径雷达; 图像目标; 纹理特征; 特征分析;
机译:聚焦和复数值合成孔径雷达图像中基于整体的目标分类功能
机译:利用Gabor小波和神经网络对合成孔径雷达图像中的人造目标进行自动目标分类
机译:两级特征向量融合方法提高雷达目标分类性能的研究
机译:基于小波散射变换的合成孔径雷达图像目标分类新方法
机译:利用PARITALE算法研究超分辨率在反向合成孔径雷达图像中的应用。
机译:使用量化小波散射网络的合成孔径雷达图像中的目标分类
机译:合成孔径雷达图像中基于区域的目标检测及其在合成孔径雷达图像中的并行实现 ud ud ud
机译:anvaendning av Datafusion vid Klassificering av markmal,en Inledande studie(Datafusion用于地面目标分类,初步研究)。
机译:融合高分辨率域轮廓和逆合成孔径雷达图像的目标分类方法和装置
机译:合成孔径雷达图像中目标分类的方法及装置
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