分数阶傅立叶变换在线性调频信号侦察中的基本理论及应用

摘要

该文以非平稳随机信号中的LFM信号为研究对象,研究其侦察处理技术.对以下几个方面进行了探索,取得了一些有价值的结果:建立了分数阶Fourier变换在实现滤波与干扰分离中的应用模型.提出了分数阶Fourier变换在雷达信号检测中检测频率的方法.建立阵列信号模型,提出了基于TLS-ESPRIT算法和MUSIC算法的雷达信号二维到达角的估计算法. 提出了空域欠采样条件下的到达角估计的算法. 提出了时域欠采样条件下的频率估计方法.

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1研究背景和意义

1.2相关技术的发展和研究现状

1.3本文主要工作和章节安排

第二章分数傅立叶变换及其性质和实现

2.1时频分析的基本概念

2.2分数阶Fourier变换的定义

2.3分数阶Fourier变换的典型性质

2.4分数阶Fourier变换的数值计算

2.5分数阶Fourier变换的实现

第三章分数傅立叶域的最优滤波器

3.1引言

3.2信号估计模型的确立

3.3信号的估计

3.4仿真实验

3.5结论

第四章基于分数Fourier变换的频率参数估计

4.1分数阶Fourier变换(FRFT)与Wigner-Ville(WV)分布的关系

4.1.1时频分布的基本性质

4.1.2 Wigner-Ville分布

4.1.3 FRFT与WV分布的关系

4.1.4 FRFT与短时Fourier变换的关系

4.2分数Fourier变换与Radon-Wigner变换的关系

4.2.1 Radon-Wigner变换(RWT)

4.2.2 FRFT与Radon-Wigner的关系

4.3 FRFT用于估计线性调频信号的频率参数

4.3.1基于FRFT的频率参数估计算法

4.3.2仿真计算

第五章基于分数阶Fourier变换的信号二维到达角估计

5.1基本ESPRIT算法

5.2基于分数阶Fourier变换的TLS-ESPRIT算法

5.3方位角、俯仰角二维估计

5.4基于分数阶Fourier变换的MUSIC算法

5.4.1基本MUSIC算法

5.4.2基于分数阶Fourier变换的二维MUSIC算法

5.5仿真实验

5.5.1基于分数阶Fourier变换的TLS-ESPRIT算法仿真

5.5.2基于分数阶Fourier变换的MUSIC算法仿真

5.6结论

第六章时域欠采样频率估计

6.1基于延时和FRFT算法的时域欠采样解频率模糊方法

6.1.1传统的时域欠采样频率估计方法

6.1.2基于分数阶Fourier变换的时域欠采样频率估计方法

6.2仿真实验

6.3结论

第七章空域欠采样角度估计

7.1引言

7.2比相法测向原理

7.3用孙子定理解角度模糊

7.4阵列几何配置及子空间旋转法解角度模糊

7.5仿真实验

7.6结论

第八章全文总结

参考文献

致谢

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