低速率语音编解码中的矢量量化技术

摘要

论文首先从语音信号产生的离散数字模型出发,简要叙述了低速率语音编解码的基本原理和技术;然后进入该论文的主题——低速率语音压缩编解码中的矢量量化技术,在这一部分主要讲述了矢量量化技术的基本概念、量化器的各个组成部分以及矢量量化的关键技术;接下来,在前面介绍的理论基础上,以现代最新的低速率语音编解码ITU-T G.729和3G WCDMA系统中的AMR中的矢量量化为研究对象,着重分析了它们在LSP(LSF)系数矢量和自适应码本增益和代数码本增益构成的矢量方面的量化. 在研究生期间,参与的重要课题——3G WCDMA系统的AMR语音编解码的DSP实时实现,使得对低速率语音编解码有更深的理解;结合自己在课题中所参与的模块,使得对矢量量化技术有更具体的认识和体会.在各方努力的基础上,AMR语音编解码方案的DSP实时实现在公司的联调中,具有话音质量清晰、自然度好、运行可靠等特点,得到了公司的好评.