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基于以太网络的空气压缩机站远程监控及故障诊断系统的研究与实现

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独创性声明及关于论文使用授权的说明

第一章引言

1.1远程监控的意义

1.2远程监控技术的发展和研究动态

1.3课题研究的意义

1.4本文完成的主要工作

第二章空气压缩机站工作原理、电控系统组成与远程监控技术

2.1往复式空气压缩机概述

2.1.1往复式空气压缩机组成

2.1.2工作原理

2.2空气压缩机站电控系统的组成及工作过程

2.2.1主要技术参数

2.2.2空气压缩机站的组成

2.2.3空气压缩机的工作过程

2.3远程监控技术

2.3.1系统通信网络

2.3.2系统远程监控技术的实现原理

第三章远程监控技术和系统网络体系结构的研究

3.1远程监控技术的研究

3.1.1网络的OSI参考模型的研究

3.1.2网络性能分析

3.1.3工业控制网络技术的要求和特点

3.2以太网络远程监控的研究

3.3系统远程监控的组成

3.3.1基于网络技术的空气压缩机控制与管理的结构模式

3.3.2客户/服务器

3.3.3系统网络组成结构

第四章专家系统的研究与在系统中的实现方法

4.1专家系统的工作原理研究

4.2智能控制方法的研究

4.3专家系统与智能控制在系统中的实现

第五章系统的硬件实现

5.1系统硬件的选型及其工作原理

5.1.1系统实现的主要硬件及工作原理

5.1.2系统硬件的选型

5.2 I/O采集系统与数据处理方法的研究

5.2.1数据的采集方法

5.2.2原始数据的处理

5.3系统电气电路的设计

5.3.1系统配电柜电气电路的设计

5.3.2系统采集/驱动硬件接线的设计

第六章组态软件基本原理与功能研究

6.1组态软件的概述

6.2实时数据库

6.3“组态王”软件的功能研究

6.3.1“组态王”软件简介

6.3.2“组态王”(KingView)软件的主要功能及特点

6.3.3“组态王”软件包简介

6.3.4使用组态软件编程的一般步骤

第七章系统的设计与实现

7.1系统的现场配置

7.1.1系统的要求

7.1.2系统的硬件配

7.2系统的软件设计

7.3现场调试

第八章结论及展望

8.1结论

8.2展望

参考文献

致谢

附、该项目获奖证书

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摘要

在当今社会,计算机技术、通信技术、控制技术的迅猛发展已深入到各个领域,对交通、制造、电力、化工等传统行业的工业生产过程的管理、控制模式产生了很大的影响.对企业运行设备工作状态及生产过程进行远程监测、远程控制、远程设备故障诊断等管理模式,不仅可以提高企业自动化水平、提高生产设备的维护管理能力、实现无人值守,而且也满足企业信息网络和控制网络的融合,也适应管理控制一体化的发展趋势.正是在这种新的发展、应用背景下,本文提出了一种基于以太网络的空气压缩机站远程监控及故障诊断系统.这种新型的远程监控系统是通过以太网络实现对大型运行设备群的远程监控,能及时了解、观察关键设备的工作状态、各种运行参数,便于设备的管理和及时维护设备,能延长设备的使用寿命、节省大量人力物力,提高生产效率和管理水平.本文首先讨论了往复式空气压缩机及其电控系统的组成和工作原理,讨论了远程控制技术;阐述了基于以太网络技术的空气压缩机站的网络体系结构,分析了工业控制过程实时性的技术特点及网络传输不确定性、延时性对自动控制的影响.利用专家控制系统构建系统故障规则和智能控制模型,来实现空气压缩机运行过程的故障诊断及智能控制.论述了系统硬件的组成、工作原理和实现方法.然后,着重描述了系统软件设计与开发中所做的工作,在这部分,着重讲述了以下几个方面:系统的功能和总体结构、组态软件、实时数据库;软件实现的主要方法、步骤;系统软件运行界面的设计、系统的调试和保证系统可靠性的措施;最后进行了系统的总结和展望.本文详细阐述了基于以太网络的空气压缩机站远程监控及故障诊断的研究与实现.

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