小范围移动环境中基于混合P2P架构的数据同步模型研究

摘要

论文首先介绍了移动计算环境的形成过程,并对数据同步、移动计算环境和小范围混合P2P架构等相关概念作了详细阐述.然后,以传统的数据同步技术和现有的主流商业同步产品实现为主要内容展开比较分析,评价他们各自的优势和不足,指出现有的移动数据管理产品存在很大的局限性,只是结合移动环境的部分要求而基于固网产品的修改和调整,就数据同步而言并没有大的突破和发展,针对移动计算环境还存在很多不足之处.随后,论文介绍了时下相关的一些新技术,新协议如:SyncML同步协议,它由SyncML同步协议、SyncML表示协议及SyncML协议冲突处理机制三部分组成,其中,SyncML表示协议很好地解决了异构设备之间的映射问题;P2P架构;现有的P2P架构可分为集中式P2P、分布式P2P和混合式P2P三种不同的类型,P2P架构对传统C/S结构的冲击改变了传统数据同步技术的作用基础和平台;移动Agent技术,移动Agent以其智能性、自主性、感知性、协作性及移动性在移动环境下具有天然的优势,论文重点分析了这三种新技术对传统的数据同步技术所带来的影响,并基于P2P架构和移动Agent技术各自的特点,提出将P2P架构与移动Agent技术相结合,增强节点间的交互能力,是解决移动计算环境下的数据同步问题的一个行之有效的方案.在此基础上,论文针对小范围移动环境,融合P2P的一个典型应用-JXTA体系与Agent技术两者的优势,提出了全新的数据同步模型AMPM.并分别说明了该模型的各重要组成部分:核心数据同步算法HVU、改进的IP多播技术及轻载服务器的控制权转移策略,并着重阐述了HVU算法的主要策略、数学证明及具体的设计实现.实验结果表明,采用了HVU算法的AMPM模型具有对等点移动性强、无需独立的中介服务器、能有效收敛异构数据等特点.最后我们将AMPM模型应用于民航机场新一代调度系统上,结合机场外场调度的需求,基于AMPM模型建立的CAPAMD应用系统解决了外场数据采集和信息传递这一信息管理的

目录

文摘

英文文摘

独创性声明及关于论文使用授权的说明

第一章引言

1.1论文的研究背景

1.2论文的核心概念

1.2.1数据同步概念

1.2.2移动计算环境

1.2.3小范围的混合P2P架构

1.3论文的组织结构

第二章传统的数据同步技术研究

2.1传统的数据同步技术

2.1.1传统的数据同步技术分类

2.1.2传统的数据同步对象

2.1.3传统的数据同步冲突处理机制

2.2商用数据同步产品及技术

2.2.1同步中间件(Sync Middleware)

2.2.2商用DBMS的数据同步技术

2.3传统的数据同步技术普遍存在的问题

第三章新的技术对数据同步技术的影响

3.1 SyncML协议

3.1.1协议简介

3.1.2 SyncML协议的体系结构和总体框架

3.1.3 SyncML的协议内容

3.1.4 SyncML协议的冲突处理机制

3.2 P2P技术

3.2.1 P2P概述

3.2.2 AdHoc网络

3.2.3 JXTA体系

3.2.4 P2P技术对数据同步技术的影响

3.3 Mobile Agent技术

3.3.1 Mobile Agent技术简介

3.3.2 Mobile Agent技术对传统数据同步技术的影响

3.4小结

第四章小范围移动环境中基于混合P2P架构的数据同步模型

4.1应用需求

4.2系统架构

4.2.1模型架构

4.2.2 AMPM模型中的底层p2p结构

4.2.3通信机制

4.3核心技术

4.3.1 IP多播技术

4.3.2 Agent平台与多个异构数据库的无缝连接

4.3.3基于JXTA协议上的Agent迁移技术

4.4收敛算法：HVU(Highest Votes to Update)算法

4.4.1 HVU算法核心思想

4.4.2 HVU算法的核心策略

4.4.3 HVU算法能保证数据一致性的数学证明

4.4.4模块功能描述

4.4.5相关的数据结构

4.5与之相关的其他策略

4.5.1 IP多播失效策略实施

4.5.2 LS控制权转移策略

4.6实验分析

4.6.1系统开发环境

4.6.2实验评价策略

4.6.3实验结果

4.7小结

第五章AMPM模型在民航机场新一代调度系统中的应用

5.1系统简介

5.2运行环境

5.2.1硬件平台

5.2.2软件平台

5.3设计方案

5.4主要功能

5.5外部接口具体实现

5.5.1用户界面

5.5.2硬件接口

5.5.3软件接口

5.6小结

第六章总结和展望

参考文献

致谢

个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文

勘误表