小波包变换用于非高斯噪声下的信号检测

摘要

信号检测方法是信号处理的一个重要研究方向，以前的信号检测方法多是基于高斯噪声的讨论，对非高斯噪声中的信号检测研究较少。　　本文将小波包变换用于非高斯噪声统计特性的研究，提出了一种新的非高斯分布噪声下的信号检测算法。文章介绍了信号检测基本理论；介绍了小波基本理论，并阐述了正交小波包的根本思想；对含噪声信号通过经典信号检测模型进行了仿真，并根据仿真数据和图形对经典信号检测系统的检测性能进行了分析；给出了小波包变换对含有非高斯噪声信号的信号检测性能的分析及其相应结论。

目录

文摘

英文文摘

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第一章 引 言

1.1信号检测概况及发展

1.2本论文的主要工作

第二章信号的统计检测理论

2.1二元和多元假设检测

2.1.1二元假设捡验

2.1.2多元假设检测

2.1.3统计信号检测系统的设计思想

2.2判决准则

2.2.1贝叶斯(Bayes)准则

2.2.2最小错误概率准则

2.2.3最大似然准则

2.2.4奈曼—皮尔逊(Neyman-pearson)准则

2.2.5极大极小准则

第三章小波基本理论

3.1小波及小波变换

3.1.1小波

3.1.2小波变换

3.2正交多分辨分析

3.3正交小波包

3.3.1多分辨分析和小波包

3.3.2正交小波包

3.4小波空间的小波包变换

第四章经典信号检测系统性能的研究

4.1经典信号检测系统及其性能

4.1.1经典信号检测系统

4.1.2系统的检测性能

4.2多种噪声分布信号通过经典系统仿真分析

4.2.1信号模型和系统模型

4.2.2仿真波形图

4.2.3经典检测系统性能分析

4.4结论

第五章小波包变换在非高斯噪声信号检测中的应用

5.1理论依据及其数据仿真

5.1.1理论依据

5.1.2数据仿真

5.1.3结论

5.2小波包变换信号检测系统模型

5.3小波包变换检测系统性能分析

5.3.1仿真波形图

5.3.2数据分析

5.4结论

全文总结

参考文献

附 录

致 谢

个人简历

硕士期间发表的论文