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第一章 绪论
1.1课题背景及意义
1.2国内外相关技术简介
1.3本文主要内容安排
第二章 弱小目标特性分析和检测系统设计
2.1弱小运动目标的特性分析
2.2弱小运动目标图像的信号分析
2.3弱小运动目标检测系统的设计
第三章 基于形态学的弱小目标图像预处理
3.1形态学简介
3.2二值形态学
3.2.1腐蚀与膨胀
3.2.2开运算
3.2.3击中击不中变换
3.3灰值形态学
3.3.1灰值腐蚀和膨胀
3.3.2灰值开运算
3.4基于形态学的弱小目标图像预处理
3.4.1 Top-hat变换
3.4.2形态学结构元的选择
3.4.3弱小目标的灰度特征和结构元的选择
3.4.4基于Top-hat变换的弱小目标图像预处理
3.4.5实验结果分析
第四章 基于小波变换的弱小目标图像预处理
4.1小波变换理论基础
4.1.1 小波变换
4.1.2多分辨率分析
4.2小波变换在图像处理中的若干问题分析
4.3小波变换在弱小运动目标检测中的应用
4.3.1 基于小波变换的小目标图像滤波
4.3.2基于小波变换和低频子带置零的弱小目标图像预处理
4.3.3基于小波变换和子带相乘消噪的弱小目标图像预处理
4.3.4实验结果分析
第五章 弱小目标的分割与检测
5.1 目标分割
5.1.1 阈值分割
5.1.2恒虚警率(CFAR)最佳阈值
5.1.3弱小目标分割的实验结果
5.2弱小目标及运动轨迹的检测
5.2.1 基于Hough变换的弱小目标及运动轨迹检测
5.2.2基于邻域搜索的弱小目标及运动轨迹检测
第六章 总结与展望
致谢
参考文献
作者攻读硕士期间取得的研究成果
电子科技大学;