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第一章绪论
§1.1研究背景
§1.2目标检测与跟踪技术的研究现状
§1.3弱小目标检测与跟踪技术
§1.4本论文的主要工作及安排
第二章红外目标特性分析
§2.1红外目标图像的特点
§2.2红外弱小目标检测跟踪方法
§2.2.1红外目标特性
§2.2.2基于运动连续性的红外目标检测跟踪方法
§2.2.3基于能量积累的红外运动小目标检测
§2.3实验结果
§2.3.1红外图像的直方图分析
§2.3.2红外目标特性
§2.3.3基于目标特性的目标检测跟踪结果
第三章小波变换及多尺度分析
§3.1小波变换及多尺度分析
§3.1.1小波变换
§3.1.2多尺度分析
§3.2小波变换实际应用中的若干问题
§3.2.1信号分解和合成的Mallat算法
§3.2.2二维多尺度分析和二维离散小波变换
§3.2.3边界延拓
§3.3插值小波基的构造
§3.4实验结果
§3.4.1小波变换用于红外图像处理的实验结果
§3.4.2插值小波基构造的实验结果
第四章小波变换与红外图像预处理
§4.1小波变换与图像滤波
§4.1.1小波变换用于信号滤波的原理
§4.1.2噪声在小波变换下的性质
§4.1.3基于小波变换的图像滤波
§4.2小波包与图像滤波
§4.3实验结果
§4.3.1小波变换用于信号滤波的实验结果
§4.3.2小波包用于信号滤波的实验结果
第五章小波变换在红外目标检测中的应用
§5.1小波变换与信号检测
§5.2基于小波变换的红外弱小目标检测方法
§5.2.1小波变换的数字实现
§5.2.2基于小波变换的弱小目标检测方法
§5.2.3小波函数的选取
§5.3向量小波变换与红外目标检测
§5.3.1向量小波变换与多重多尺度分析
§5.3.2向量小波的分类
§5.3.3向量小波变换预滤波
§5.4基于向量小波变换的小目标检测法
§5.5实验结果
§5.5.1基于小波变换的红外弱小目标检测方法实验结果
§5.5.2基于向量小波变换的红外弱小目标检测方法实验结果
第六章基于信号奇异性理论的红外目标检测
§6.1信号奇异性描述
§6.2小波变换与信号的奇异性检测
§6.2.1小波对奇异信号检测的可行性
§6.2.2奇异性检测与小波变换的模极大值
§6.2.3奇异点判定及Lipschitz指数的计算
§6.3红外弱小目标检测
§6.3.1基于信号奇异性的红外弱小目标检测
§6.3.2序列图像中的红外弱小目标检测
§6.4实验结果
第七章全文总结
致谢
作者在攻读博士学位期间发表论文
参考文献
