网络告警分布式加权关联规则挖掘系统的研究与设计

摘要

故障诊断与定位是网络故障管理的核心,当网络出现故障时,要求必须在尽可能短的时间内,正确地判断出网络故障所在的位置和引起故障的原因,以便及时排除故障,恢复网络正常功能。告警相关性分析是故障诊断与定位的重要手段之一,广泛应用于各种智能网络管理系统。数据挖掘为告警相关性分析中知识获取提供了新的途径。现代通信网及其网络管理是一个典型的分布式应用系统,管理功能的实现是依靠不同层次的管理部件协同工作来完成的,并且告警的某些属性分为不同的级别,不同QoS要求的业务对告警处理的程度也有所不同。本文以国家自然科学基金项目《基于数据挖掘的通信网告警相关性分析》为背景,重点研究了通信网告警分布式加权关联规则挖掘,包括告警预处理、加权关联规则挖掘算法、分布式加权关联规则挖掘算法与告警分布式加权关联规则挖掘系统的实现及仿真验证。 本文采用专家系统来完成告警的预处理。运用层次分析法来科学合理地确定告警的权值,采用滑动时间窗口机制解决告警时间同步问题,提取告警项目中反映网络故障的告警属性字段组成告警事务项,并使用告警压缩的方法处理冗余告警信息,以便将原始告警数据库转化为告警事务数据库,为关联规则挖掘做好数据准备。 本文针对通信网告警信息量大、告警具有突发性等特点以及告警数据库的分布式环境,在已有的加权关联规则挖掘算法和分布式关联规则挖掘算法的基础上,提出了一种能有效挖掘告警全局加权关联规则的新型分布式加权关联规则挖掘算法-DWAP算法。算法基于共享模式的分布式体系结构,由局部站点和全局站点协同完成告警全局加权关联规则的挖掘。各局部站点运行本文改进的基于加权关联模式树的WAP算法用以挖掘局部加权关联模式,WAP算法具有无需多次重复遍历数据库和递归构建条件频繁模式树的优点。DWAP算法应用求和加权方式和比例加权方式共同对告警事务进行加权,能更全面地反映告警事务的重要程度,使挖掘结果的区分度更高。而且,该算法采用了有效的迭代剪枝技术,大大压缩了候选模式的数量,降低了通信代价。算法性能测试表明：该算法具有时间效率高、通讯开销小、可伸缩性好等优点,对网络告警相关性分析和故障的诊断定位有一定的意义和实用价值。

目录

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论文说明：图表目录

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第一章 绪论

1.1课题研究背景和意义

1.2国内外研究现状和发展趋势

1.3本文主要工作

1.4论文章节安排

第二章 通信网告警相关性分析与数据挖掘

2.1 通信网络故障管理

2.1.1 网络故障与告警

2.1.2 告警相关性分析

2.2数据挖掘

2.2.1 数据挖掘研究内容

2.2.2 数据挖掘的流程

2.2.3 数据挖掘常用技术

2.3基于关联规则的告警相关性分析

2.3.1 关联规则的概念和度量

2.3.2 关联规则的挖掘步骤

2.3.3 关联规则的挖掘算法

2.3.4 告警关联规则挖掘

2.4小结

第三章 分布式加权关联规则挖掘算法的研究

3.1加权关联规则的挖掘

3.1.1 加权的引入

3.1.2 典型的集中式关联规则挖掘算法

3.1.3 改进的基于加权关联模式树的WAP算法

3.2分布式加权关联规则的挖掘

3.2.1 常见的分布式关联规则挖掘算法

3.2.2 新型的分布式加权关联规则挖掘算法

3.3小结

第四章 通信网告警分布式加权关联规则挖掘系统的设计

4.1系统总体设计

4.2告警预处理专家系统

4.2.1 时间同步处理

4.2.2 字段提取与整理

4.2.3 冗余信息处理

4.2.4 权值的设定

4.3通信协议定制

4.4小结

第五章 系统仿真与测试

5.1 关联规则挖掘数据准备

5.1.1 网络告警数据模拟仿真

5.1.2 告警预处理专家系统仿真

5.2告警事务加权方式性能分析

5.3局部站点挖掘客户机性能测试

5.4分布式挖掘系统整体仿真验证

5.5小结

第六章 结论与展望

致谢

参考文献

个人简历

攻读硕士学位期间的研究成果