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数据仓库在航空发动机试验中的应用

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第一章 引言

1.1 发动机试验数据存储的现状

1.2 建立试验数据仓库的必要性

1.3 本文的主要工作内容

1.4 本论文的结构

第二章 数据仓库及数据挖掘技术的基本理论分析

2.1 数据仓库技术的概况及特点

2.2 数据仓库的构成

2.3 数据仓库的体系结构:

2.5 数据仓库在发动机试验中的应用现状

2.6 数据挖掘方法的介绍

2.7 数据挖掘工具的介绍

2.8 数据挖掘和数据仓库的关系

2.9 本章小结

第三章 发动机试验技术的介绍

3.1 发动机试验技术的介绍

3.2 发动机测试技术介绍

3.3 本章小节

第四章 发动机试验数据库的建立

4.1发动机试验数据库的逻辑结构

4.2发动机数据的入库

4.3数据编程接口

4.4 本章小节

第五章 发动机数据仓库的结构设计

5.1 数据仓库结构的描述

5.2 OWB环境配置的描述

5.3 利用OWB建立数据仓库

5.4数据仓库的建立过程描述

5.4 本章小节

第六章 试验数据的挖掘及结果

6.1 发动机测量数据误差的分类和判定

6.2 试验数据的结果

6.3 数据结果的查询

第七章 结束语

致谢

参考文献

攻读期间取得的研究成果

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摘要

在发动机试验过程中,测量数据的准确性和有效性决定了一次试验的成败。准确提取有效的发动机试验数据用作发动机设计技术的改进,是从设计到试验,再到试验的关键过程。压力的管腔效应和温度电偶的热惯性是当前在发动试验过程中对数据测量准确性影响较大的两个方面,只有找出其规律性,才能为试验数据的提取提供依据。现在所有的发动机数据已经录入关系数据库中,但关系数据库虽然拥有大量的数据,但却不能建立一个有用的综合方案,而数据仓库的提出解决了关系数据库的这样一个不足。本论文研究的主要就是以数据仓库为基础,找出这两项影响的规律,为发动机设计提供数据支持。
  1)压力管腔效应是指在发动机试验过程中,气体压力测量系统到发动机受感部之间的气体管路的长度和气体管路的容积对压力变化的测量的影响【1】;
  2)热惯性是指在发动机试验中,由于温度的测量采用热电偶做为温度传感器,而热电偶的热接点具有一定的热容量,热接点从介质中吸热量后,加热自身、使温度提高到稳定值需要一定的时间。即热接点的温度变化,在时间上总是滞后于被测介质的温度变化,热电偶的这种现象称为热惯性【1】。即温度测量上有一个温度变化的滞后过程。

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