图像配准算法研究及文档图像配准中的应用

摘要

图像配准是计算机视觉和图像处理领域中一项非常重要的工作，是许多图像的进一步处理工作的前提条件和先验工作。本文针对图像配准算法进行了深入细致的研究。
　　首先主要研究了两类图像配准算法：直接基于图像灰度信息的配准算法和基于图像特征的配准算法。并对传统的具有代表性的算法进行了分析评价，归纳出一种图像配准的改进方法。
　　在此基础上，将频域配准算法和图像特征提取方法进行有机结合，研究介绍了一种基于图像边缘特征和变换域相关相结合的图像配准算法。实验证明了该方法在图像间存在旋转和平移时都有良好的配准效果。
　　更进一步的，针对文档图像的特点，本文提出了一种基于Hausdorff距离和几何不变性的文档图像配准方法。通过实验，验证了该方法在文档图像配准上的正确性和有效性，扩展了图像配准的应用。

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第一章 绪论

1.1 引言

1.2 图像配准技术

1.3 图像配准技术的发展及应用

1.4 本文的内容安排

第二章 图像配准理论

2.1 图像配准理论概述

2.2 图像配准的流程和要素

2.3 基于灰度的配准方法

2.4 基于特征的配准方法

2.5 本章小结

第三章 常用配准算法的分析及改进

3.1 基于图像像素灰度值的配准算法

3.2 基于图像特征的配准算法

3.3 一种图像配准的改进方法

3.4 本章小结

第四章 图像复合配准算法研究

4.1 频域配准算法

4.2 图像边缘特征的提取

4.3 基于频域相关和边缘特征的复合配准算法

4.4 实验仿真结果

4.5 本章小结

第五章 基于Hausdorff距离和几何不变性的文档图像配准算法

5.1 基于Hausdorff距离的图像配准

5.2 文档图像中的几何不变性

5.3 基于Hausdorff距离和几何不变性的文档图像配准

5.4 实验结果

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 本文工作总结

6.2 今后工作展望

致谢

参考文献

攻硕期间取得的研究成果