GARMIN G1000排故专家系统开发

摘要

民用航空器的智能维护是当今快速发展的一个领域。本文结合作者的工作实际实现了一种综合航空电子系统(G1000)智能维护平台的开发工作。G1000系统是民航飞行学院172R型教练飞机上安装的一套综合航空电子系统。G1000系统本身具有集成度高、综合性强以及故障率高等特点,但是由于语言障碍、操作习惯等因素影响,航线维护人员对该系统的维护水平有待提高。本文在分析G1000系统特点和一线维护状况的基础上,提出了开发智能维护平台的必要性,并将专家系统的理论与G1000系统的特点相结合,解决了开发过程中的知识获取和知识表达的方式以及推理机制选取等具体问题。
　　 论文主要有以下几方面的工作:全面分析一线维护现状及特点,包括航线维修人员的技术状况、英语能力、操作能力和工作习惯,以及对智能式G1000系统维护平台的具体需求情况;认真分析故障的特点,查找故障规律,从而找到了不同类型故障的特有属性;整理以往维护过程中的排故案例,根据案例特点建立故障模型,并建立以往故障的案例知识库;组织技术骨干对G1000航线维护手册中列出的故障进行分析,并据此建立产生式故障模型,建成一个专家知识库;通过分析确定了正向推理、基于案例推理以及用户干涉推理三种方式相结合的组合推理机制,并且研究了系统的自学习能力;用C＃语言和SQL Server2005数据库开发出了界面友好、功能实用的智能维护平台的试用版本。
　　 G1000系统智能维护平台开发的初步完成,为该型系统专家系统的开发进行了尝试,也一定程度上提高了G1000系统的航线维护水平,得到了飞机一线维修人员以及维修管理人员的认可。该平台会随着航线维护经验的不断丰富而扩大其案例知识库,从而逐步提高其解决问题的能力。