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第一章 绪论
1.1 课题来源
1.2 课题背景与研究意义
1.2.1 课题背景
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 基于物理学粒子系统和动力学系统建模方法
1.3.2 基于人工生命的方法
1.3.3 恐慌状态下人群撤离运动仿真模型
1.3.4 Vi-Crowd人群运动模型
1.3.5 基于场景情节设置和规则描述的人群运动仿真模型
1.4 论文的研究工作和创新点
1.5 论文的章节安排
第二章 群体行为模拟介绍
2.1 群体行为模拟的研究领域
2.2 群体行为模拟的需求和限制
2.3 群体行为模拟的相关问题
2.4 虚拟人群建模
2.4.1 手工建模法
2.4.2 捕捉身体形状法
2.4.3 插值法
2.5 虚拟人群行为建模
2.6 群体行为一致性问题的研究
2.7 人群行为仿真系统的设计
2.7.1 系统概述
2.7.2 系统模块划分与设计
2.7.3 行为子模块详细设计
2.7.4 开发环境
2.7.5 性能测试
2.8 本章小结
第三章 群体动画行为建模关键算法的实现
3.1 静态感知模型的建模
3.1.1 “场力图”的表示
3.1.2 “场力图”的生成
3.1.3 实验情况及优缺点分析
3.2 动态感知模型的建模
3.2.1 对动态障碍物感知
3.2.2 Agent之间的相互感知
3.2.3 实验情况及优缺点分析
3.3 行为规划模型的建模
3.3.1 简单的导航
3.3.2 失效的处理
3.3.3 进一步的改进
3.4 决策模型的建模
3.4.1 决策模型的表示
3.4.2 实验情况及优缺点分析
3.5 基于整体控制的人流模拟
3.6 本章小结
第四章 基于势能场的群体行为建模技术
4.1 关键技术介绍
4.1.1 静态势能场的计算
4.1.2 最优路径计算
4.1.3 速度
4.2 基于势能场的群体行为建模技术
4.2.1 密度转换
4.2.2 单位花费
4.2.3 构建动态势能场
4.2.4 更新每个人的位置
4.2.5 确定人与人之间的最小距离
4.2.6 算法初步实验截图
4.2.7 算法的整体流程
4.3 算法的优缺点比较
4.4 本章小结
第五章 群体行为一致性问题
5.1 群体行为一致性问题的数学描述
5.2 几种情况下的群体行为一致性
5.2.1 时间不变的网络条件下群体行为一致性
5.2.2 时间变化的网络条件下群体行为一致性
5.2.3 时间停滞的系统中群体行为的一致性
5.2.4 随机网络条件下群体行为一致性
5.2.5 领导者跟随群体行为一致性
5.3 群体行为一致性问题的应用前景
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间的成果