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目录
第一章 绪论
1.1课题背景及研究意义
1.2智能故障诊断技术及其研究现状
1.3混联机床的误差补偿及其研究现状
1.4本文研究的主要内容
第二章 基于免疫策略神经网络的故障检测方法研究
2.1免疫策略神经网络的设计与优化
2.2故障问题的描述
2.3基于免疫策略神经网络的故障检测方案
2.4基于免疫策略神经网络的系统辨识
2.5过滤残差机制
2.6故障报警浓度机制
2.7本章小结
第三章 基于虚拟样机的混联机床故障检测仿真研究
3.1 2RPS+2TPS空间四自由度混联机床
3.2样本数据的获取
3.3基于免疫策略神经网络的系统辨识
3.4基于免疫策略神经网络的故障检测
3.5本章小结
第四章 混联机床球铰间隙误差的精度补偿研究
4.1球铰及带间隙球铰的简化模型
4.2混联机床的插补算法及插补补偿策略
4.3混联机床的球铰间隙误差直接补偿法
4.4间隙接触角的求解
4.5仿真实例
4.6本章小结
第五章 基于嵌入式实时操作系统的故障检测器设计与实现
5.1嵌入式实时操作系统的选择
5.2硬件总体设计
5.3 QNX实时操作系统在S3C2440上的移植
5.4嵌入式QNX环境下的故障检测器软件实现
5.5实验测试平台的搭建
5.6本章小结
第六章 结束语
致谢
参考文献
附录一 柯西变异算子matlab实现
附录二 Startup的移植
附录三 外部中断服务线程
攻硕期间取得的研究成果
电子科技大学;